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  第2题      
  知识点:   浮点数

 
函数cubeRoot(x)的功能是用下面的迭代公式求解x的立方根的近似值:
,精度要求为
在main()函数中,调用cubeRoot(x)计算区间[-8.0,8.0]中各浮点数(间隔0.1)的立方根。 
 
问题:2.1  
 
 
 

   知识点讲解    
   · 浮点数
 
       浮点数
        浮点数是指小数点位置不固定的数,浮点表示法能表示更大范围的数。在十进制中,一个实数可以写成多种表示形式。例如,83.125可写成103×0.083125或104×0.0083125等。同理,一个二进制数也可以写成多种表示形式。例如,二进制数1011.10101可以写成24×0.101110101、25×0.0101110101或26×0.00101110101等。
        一个含小数点的二进制数N可以表示为更一般的形式:
        N=2E×F
        其中,E称为阶码,F为尾数,这种表示数的方法称为浮点表示法。
        在浮点表示法中,阶码通常为带符号的纯整数,尾数为带符号的纯小数。浮点数的表示格式一般如下:
        
        显然,一个数的浮点表示不是唯一的。当小数点的位置改变时,阶码也相应改变,因此可以用多种浮点形式表示同一个数。
        浮点数所能表示的数值范围主要由阶码决定,所表示数值的精度则由尾数决定。
        为了提高数据的表示精度,当尾数的值不为0时,规定尾数域的最高有效位应为1,这称为浮点数的规格化表示,否则需修改阶码左移或右移小数点的位置,使其变为规格化数的形式。
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