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  第23题      
  知识点:   量化   声音   音频数字化过程   采样   声音信号   信号   信号量   噪声
  关键词:   采样   声音   信号量   噪声   信号        章/节:   多媒体音频的处理与编辑       

 
声音信号采样时,信号量化噪声比(SQNR)与量化位数大约(23)关系。
 
 
  A.  成正比
 
  B.  成反比
 
  C.  无
 
  D.  成指数
 
 
 

 
  第23题    2015年上半年  
   48%
声音信号的数字化过程就是在时间和幅度两个维度上的离散化过程,其中时间的离散化称为(23),幅度的离散化称为(24)。
  第33题    2015年上半年  
   48%
彩色视频数字化的过程中,颜色子采样技术是指通过降低(32)的采样频率以达到减少数据量的目的。常用子采样模式不包括(33)。
  第24题    2015年上半年  
   37%
声音信号的数字化过程就是在时间和幅度两个维度上的离散化过程,其中时间的离散化称为(23),幅度的离散化称为(24)。
   知识点讲解    
   · 量化    · 声音    · 音频数字化过程    · 采样    · 声音信号    · 信号    · 信号量    · 噪声
 
       量化
        经过FDCT变换后的系数,其数值变化较多,不利于编码。为了将系数数值映射到更小的取值范围,可以使用量化(quantisation)实现。通过量化可以减小非0系数的幅度和增加0值系数的数目。当然,量化也是导致图像质量下降的主要原因。
        JPEG的有损压缩算法使用均匀标量量化器进行量化,量化步距是按照系数所在的位置和每种颜色分量的色调值确定的。
        由于人眼对亮度信号比对色差信号更敏感,因此JPEG编码中使用了亮度量化表和色差量化表两种标准的量化表,参见下1表和下2表。此外,由于人眼对低频分量的图像比对高频分量的图像更敏感,因此表中的左上角的量化步距要比右下角的量化步距小。
        
        亮度量化值表
        
        色差量化值表
        量化的具体计算公式如下。
        
        其中,Squ,v)为量化后的结果,Fuv)为FDCT系数,Quv)为量化表中的数值,round为舍入取整函数。
 
       声音
        人能够很好地判定声源的方向。在水平方向上,人们靠声音的相位差及强度差确定声音的方向,因为声音到达两只耳朵的时间或距离有所不同。常见的立体声效果就是靠左、右耳听到在不同位置录制的不同声音实现的,所以会有方向感。现实生活中,当头部转动时,听到的声音的方向就会改变,但在VR系统中,声音的方向与用户头部的运动无关。
 
       音频数字化过程
        计算机处理和存储的只能是二进制数,所以在使用计算机处理和存储声音信号之前,必须使用模数转换(A/D)技术将模拟音频转化为二进制数,这样模拟音频就转化为数字音频。转换过程包括采样、量化和编码三个步骤,下图显示了音频数字化的过程。模拟音频向数字音频的转换是在计算机的声卡中完成的。
        
        音频信号的数字化过程
        ①采样。
        采样是指将时间轴上连续的信号每隔一定的时间间隔便抽取出一个信号的幅度样本,把连续的模拟量用一个个离散的点表示出来,使其成为在时间上离散的脉冲序列。
        每秒采样的次数称为采样频率,用f表示;样本之间的时间间隔称为采样周期,用T表示,T=1/f。例如,CD的采样频率为44.1kHz,表示每秒采样44100次。常用的采样频率有8kHz、11.025kHz、22.05kHz、15kHz、44.1kHz、48kHz等。
        ②量化。
        量化是指将采样后的离散信号的幅度用二进制数表示的过程。
        每个采样点所能表示的二进制位数称为采样位数(也称量化位数)。采样位数反映了度量声音波形幅度的精度。例如,每个声音样本用16位(2字节)表示,测得的声音样本值为0~65536,它的精度就是输入信号的1/65536。常用的采样位数为8b/s、12b/s、16b/s、20b/s、24b/s等。
        采样频率、采样位数和声道数对声音的音质和占用的存储空间起着决定性作用。
        人们希望音质越高越好,占用的磁盘存储空间越少越好,这本身就是一个矛盾。必须在音质和磁盘存储空间之间取得平衡。声音采样的各个要素之间的关系可以用下述公式表示。
        数据率=采样频率×采样位数×声道数/8
        数据量=数据率×时间=采样频率×采样位数×声道数×时间/8
        采样精度还有另一种表示方法,就是信号量化噪声比,简称信噪比(Signal Quantization Noise Ratio, SQNR),通过下式计算:
        
        其中,Vsignal表示信号电压,Vnoise表示量化噪声电压,也就是模拟信号的采样值和与它最接近的数字数值之间的差值,SQNR的单位为分贝(db)。
        ③编码。
        采样和量化后的信号还不是数字信号,需要把它转换成数字编码脉冲,这一过程称为编码。最简单的编码方式是二进制编码,即将已经量化的信号幅值用二进制数表示,计算机采用的就是这种编码方式。
        模拟音频经过采样、量化和编码后所形成的二进制序列就是数字音频信号,可以将其以文件的形式保存在计算机的存储设备中,这样的文件通常称为数字音频文件。
 
       采样
        采样是指每隔一定时间间隔,取模拟信号的当前值作为样本,该样本代表了模拟信号在某一时刻的瞬时值。这样,就变连续的模拟信息为离散信号。采样技术依据奈奎斯特取样定理:如果采样速率大于模拟信号最高频率的2倍,则可以用得到的样本空间恢复原来的模拟信号。
 
       声音信号
        声音是通过空气传播的一种连续的波,称为声波。声波在时间和幅度上都是连续的模拟信号,通常称为模拟声音(音频)信号。
        1)声音的3个指标
        声音主要有音量、音调和音色3个指标。
        .音量(也称响度):声音的强弱程度取决于声音波形的幅度,即取决于振幅的大小和强弱。
        .音调:人对声音频率的感觉表现为音调的高低,取决于声波的基频。基频越低,给人的感觉越低沉,频率高则声音尖锐。
        .音色:人们能够分辨具有相同音高的不同乐器发出的声音,就是因为它们具有不同的音色。一个声波上的谐波越丰富,音色越好。
        2)声音信号的带宽
        对声音信号的分析表明,声音信号由许多频率不同的信号组成,通常称为复合信号,而把单一频率的信号称为分量信号。声音信号的一个重要参数就是带宽(bandwidth),它用来描述组成声音信号的频率范围。PC处理的音频信号主要是人耳能听到的音频信号(audio),它的频率范围是20~20kHz。可听声包括如下内容。
        .话音(也称语音):人的说话声,频率范围通常为300~3400Hz。
        .音乐:由乐器演奏形成(规范的符号化声音),其带宽可达到20~20kHz。
        .其他声音:如风声、雨声、鸟叫声、汽车鸣笛声等,它们起着效果声或噪声的作用,其带宽范围也是20Hz~20kHz。
        3)幅度和频率
        声音信号的两个基本参数是幅度和频率。幅度是指声波的振幅,通常用动态范围表示,一般用分贝(dB)为单位来计量。频率是指声波每秒钟变化的次数,用Hz表示。
 
       信号
        任务间同步的另一种方式是异步信号。在两个任务之间,可以通过相互发送信号的方式,来协调它们之间的运行步调。
        所谓的信号,指的是系统给任务的一个指示,表明某个异步事件已经发生了。该事件可能来自于外部(如其他的任务、硬件或定时器),也可能来自于内部(如执行指令出错)。异步信号管理允许任务定义一个异步信号服务例程ASR(Asynchronous Signal Routine),与中断服务程序不同的是,ASR是与特定的任务相对应的。当一个任务正在运行的时候,如果它收到了一个信号,将暂停执行当前的指令,转而切换到相应的信号服务例程去运行。不过这种切换不是任务之间的切换,因为信号服务例程通常还是在当前任务的上下文环境中运行的。
        信号机制与中断处理机制非常相似,但又各有不同。它们的相同点是:
        .都具有中断性:在处理中断和异步信号时,都要暂时地中断当前任务的运行;
        .都有相应的服务程序;
        .都可以屏蔽响应:外部硬件中断可以通过相应的寄存器操作来屏蔽,任务也能够选择不对异步信号进行响应。
        信号机制与中断机制的不同点是:
        .中断是由硬件或特定的指令产生,而信号是由系统调用产生;
        .中断触发后,硬件会根据中断向量找到相应的处理程序去执行;而信号则通过发送信号的系统调用来触发,但系统不一定马上对它进行处理;
        .中断处理程序是在系统内核的上下文中运行,是全局的;而信号处理程序是在相关任务的上下文中运行,是任务的一个组成部分。
        实时系统中不同的任务经常需要互斥地访问共享资源。当任务试图访问资源时被正使用该资源的其他任务阻塞,可能出现优先级反转的现象,即当高优先级任务企图访问已被某低优先级任务占有的共享资源时,高优先级任务必须等待直到低优先级任务释放它占有的资源。如果该低优先级任务又被一个或多个中等优先级任务阻塞,问题就更加严重。由于低优先级任务得不到执行就不能访问资源、释放资源。于是低优先级任务就以一个不确定的时间阻塞高优先级的任务,导致系统的实时性没有保障。下图为是一个优先级反转的示例。
        
        一个优先级反转的示例
        如上图所示,系统存在任务1、任务2、任务3(优先级从高到低排列)和资源R。某时,任务1和任务2都被阻塞,任务3运行且占用资源R。一段时间后,任务1和任务2相继就绪,任务1抢占任务3运行,由于申请资源R失败任务1被挂起。由于任务2的优先级高于任务3,任务2运行。由于任务3不能运行和释放资源R,因此任务1一直被阻塞。极端情况下,任务1永远无法运行,处于饿死状态。
        解决优先级反转问题的常用算法有优先级继承和优先级天花板。
               优先级继承协议
               L. Sha、R. Rajkumar和J. P. Lehoczky针对资源访问控制提出了优先级继承协议(Priority Inheritance Protocol,PIP)。
               PIP协议能与任何优先级驱动的抢占式调度算法配合使用,而且不需要有关任务访问资源情况的先验知识。优先级继承协议的执行方式是:当低优先级任务正在使用资源,高优先级任务抢占执行后也要访问该资源时,低优先级任务将提升自身的优先级到高优先级任务的级别,保证低优先级任务继续使用当前资源,以尽快完成访问,尽快释放占用的资源。这样就使高优先级任务得以执行,从而减少高优先级任务被多个低优先级任务阻塞的时间。低优先级任务在运行中,继承了高优先级任务的优先级,所以该协议被称作优先级继承协议。
               由于只有高优先级任务访问正被低优先级任务使用的资源时,优先级继承才会发生,在此之前,高优先级任务能够抢占低优先级任务并执行,所以优先级继承协议不能防止死锁,而且阻塞是可以传递的,会形成链式阻塞。另外,优先级继承协议不能将任务所经历的阻塞时间减少到尽可能小的某个范围内。最坏情况下,一个需要μ个资源,并且与v个低优先级任务冲突的任务可能被阻塞min(μ,v)次。
               优先级冲顶协议
               J. B. Goodenough和L. Sha针对资源访问控制提出了优先级冲顶协议(Priority Ceiling Protocol,PCP)。
               PCP协议扩展了PIP协议,能防止死锁和减少高优先级任务经历的阻塞时间。该协议假设所有任务分配的优先级都是固定的,每个任务需要的资源在执行前就已确定。每个资源都具有优先级冲顶值,等于所有访问该资源的任务中具有的最高优先级。任一时刻,当前系统冲顶值(current priority ceiling)等于所有正被使用资源具有的最高冲顶值。如果当前没有资源被访问,则当前系统冲顶值等于一个不存在的最小优先级。当任务试图访问一个资源时,只有其优先级高于当前系统冲顶值,或其未释放资源的冲顶值等于当前系统冲顶值才能获得资源,否则会被阻塞。而造成阻塞的低优先级任务将继承该高优先级任务的优先级。
               已经证明,PCP协议的执行规则能防止死锁,但其代价是高优先级任务可能会经历优先级冲顶阻塞(Priority ceiling blocking)。即高优先级任务可能被一个正使用某资源的低优先级任务阻塞,而该资源并不是高优先级任务请求的。这种阻塞又被称作回避阻塞(avoidance blocking),意思是因为回避死锁而引起的阻塞。即使如此,在PCP协议下,每个高优先级任务至多被低优先级任务阻塞一次。使用PCP协议后,能静态分析和确定任务之间的资源竞争,计算出任务可能经历的最大阻塞时间,从而能分析任务集合的可调度性。在PCP协议下,高优先级任务被阻塞时会放弃处理器,因此,访问共享资源的任务可能会产生4次现场切换。
 
       信号量
        信号量是1965年由著名的荷兰计算机科学家Dijkstra提出的,其基本思路是使用一种新的变量类型,即信号量来记录当前可用资源的数量。
        在信号量的具体实现上,有两种不同的方式。
        (1)方式一:要求信号量的取值必须大于或等于0。如果信号量的值等于0,表示当前已没有可用的空闲资源;如果信号量的值大于0,则该值就代表了当前可用的空闲资源数量;
        (2)方式二:信号量的取值可正可负。如果是正数或0,其含义与方式一是相同的;如果是负数,则它的绝对值就代表正在等待进入临界区的任务个数。
        信号量是由操作系统来维护的,任务不能直接去修改它的值,只能通过初始化和两个标准原语(即P、V原语)来对它进行访问。在初始化时,可以指定一个非负整数,即空闲资源的总数。所谓的原语,通常由若干条语句组成,用来实现某个特定的操作,并通过一段不可分割或不可中断的程序来实现其功能。原语是操作系统内核的一个组成部分,必须在内核态下执行。原语的不可中断性是通过在其执行过程中关闭中断来实现的。
        P、V原语作为操作系统内核代码的一部分,是一种不可分割的原子操作。它们在运行时,不会被时钟中断所打断。另外,在P、V原语中包含有任务的阻塞和唤醒机制,因此,当任务在等待进入临界区的时候,会被阻塞起来,而不会去浪费CPU时间。
        P原语中的字母P,是荷兰语单词测试的首字母。它的主要功能是申请一个空闲的资源,把信号量的值减1。如果成功的话,就退出原语;如果失败的话,这个任务就会被阻塞起来。V原语当中的字母V,是荷兰语单词增加的首字母。它的主要功能是释放一个被占用的资源,把信号量的值加1,如果发现有被阻塞的任务,就从中选择一个把它唤醒。
        采用信号量来实现任务之间的互斥,优点有两个:一是可以设置信号量的计数值,从而允许多个任务同时进入临界区;二是当一个任务暂时无法进入临界区时,它会被阻塞起来,从而让出CPU给其他的任务。
        大多数嵌入式操作系统都提供了信号量的机制,用户可以通过函数调用的方式去使用。
 
       噪声
        噪声是通信系统性能的主要制约因素,噪声可分为四种:热噪声、内调制杂音、串扰和脉冲噪声。
        (1)热噪声。热噪声又称为白噪声,是由导体中电子的震动引起的,出现在所有电子设备和传输介质中。热噪声是在所有频谱中以相同的形态分布,是不能够消除的,由此对通信系统性能构成上限。热噪声的特点是:时刻存在,幅度较小,强度与频率无关,但频谱很宽,是一类随机噪声。
        (2)脉冲噪声。脉冲噪声由外界电磁干扰引起,与热噪声相比,冲击噪声幅度较大,是引起传输差错的主要原因。冲击噪声持续时间与数据传输中每位的发送时间相比,可能较长,因而冲击噪声引起相邻的多个数据位出错,所引起的传输差错为突发错。通信过程中产生的传输差错由随机错与突发错共同构成。
        (3)串扰。串扰是信号通路之间产生了不必要的耦合,一般在邻近的双绞线之间因电耦合,或在运载多个信号的同轴电缆中产生。
        (4)内调制杂音。当不同频率的信号共享同一传输介质的时候,可能导致内调制杂音,内调制杂音的结构往往产生这样一些信号,它们的频率是某两个频率的和、差或倍数。
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