免费智能真题库 > 历年试卷 > 信息系统项目管理师 > 2016年上半年 信息系统项目管理师 上午试卷 综合知识
  第32题      
  知识点:   风险识别   基本特征   项目目标
  关键词:   风险识别   项目风险   项目目标   风险        章/节:   项目风险管理过程       

 
项目风险识别是指找出影响项目目标顺利实现的主要风险因素,并识别出这些风险究竟有哪些基本特征、可能会影响到项目的哪些方面等问题。以下关于项目风险识别的叙述中,正确的是:(32)。
 
 
  A.  主要由项目经理负责项目风险识别活动
 
  B.  风险识别是一种系统活动,而不是一次性行为
 
  C.  主要识别项目的内在风险
 
  D.  风险识别包括外在因素对项目本身可能造成的影响评估
 
 
 

 
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   知识点讲解    
   · 风险识别    · 基本特征    · 项目目标
 
       风险识别
        风险识别是判断哪些风险会影响项目并记录其特征的过程。风险识别活动的参与者可包括项目经理、项目团队成员、风险管理团队、客户、项目团队之外的专家、最终用户、其他项目经理、干系人和风险管理专家,应鼓励全体项目人员参与风险识别工作。
        风险识别是一个反复进行的过程,因为在项目生命周期中,随着项目的进展,新的风险可能产生或为人所知。应采用统一的格式对风险进行描述,确保可以把项目中一个风险事件的影响与其他事件进行比较。
        输入
        1.项目范围说明书
        在项目范围说明书中可查到项目假设条件,假设条件中的不确定性应作为潜在的项目风险。
        2.风险管理计划
        风险管理计划向风险识别过程提供一些关键输入,包括角色与职责分配、已列入预算与进度计划的风险管理活动,以及可能以风险分解结构表示的风险类别。
        3.项目管理计划
        风险识别过程也要求对项目管理计划中的进度、费用和质量管理计划有充分的理解,还应对其他知识领域的输出进行审查,以确定整个项目中可能的风险。
        4.企业环境因素
        可能影响风险识别过程的企业环境因素包括:
        .公开发布的信息,包括商业数据库;
        .学术研究资料;
        .标杆和行业研究资料;
        .风险态度。
        5.组织过程资产
        可能影响风险识别过程的组织过程资产包括:
        .项目档案,包括实际数据;
        .组织和项目的流程控制规定;
        .风险描述的模板;
        .经验教训。
        工具与技术
        1.文档审查
        对项目文档(包括各种计划、假设条件、以往项目档案和其他信息)进行结构化审查。项目计划的质量以及项目计划与项目需求和假设条件的匹配程度都是项目的风险指示器。
        2.信息收集技术
        可用于风险识别的信息收集技术包括:
        .头脑风暴
        .德尔菲技术
        .访谈
        .优势/劣势/机会/威胁分析(SWOT分析)
        3.核对表分析
        可以根据以往类似项目或从其他渠道积累的历史信息与知识,编制风险识别核对表。也可用风险分解结构的底层作为风险核对表。虽然核对表简单易用,但人们无法编制出一个非常全面的核对表,所以应特别注意未在核对表中列出的事项。
        4.假设分析
        假设分析是检验假设条件在项目中的有效性,并识别因其中的错误、变化、矛盾或片面性而造成的风险。
        5.图解技术
        风险图解技术可包括:
        .因果图:用于识别风险的起因。
        .系统或过程流程图:显示系统各要素之间的相互联系,以及因果传导机制。
        .影响图:表示变量与结果之间的因果关系、事件时间顺序以及其他关系。
        输出
        风险登记册
        风险识别过程的主要输出是风险登记册的最初内容。随着其他风险管理过程的实施,风险登记册中所包含的信息也逐渐增加。最初的风险登记册包括如下内容:
        .已识别风险列表。对已识别风险进行尽可能详细的描述。
        .潜在应对措施列表。在识别风险过程中,有时可识别出风险的潜在应对措施,这些应对措施可作为风险应对规划的输入。
        .风险根本原因。导致风险的基本条件或事件。
        .更新的风险分类。识别风险的过程可能会为风险类别列表增加新的风险类别。基于风险识别过程,可以对风险规划过程中开发出来的风险分解结构进行增强或修正。
 
       基本特征
        一般情况下,概率算法具有以下基本特征。
        (1)概率算法的输入包括两部分:一部分是原问题的输入;另一部分是一个供算法进行随机选择的随机数序列。
        (2)概率算法在运行过程中,包括一处或多处随机选择,根据随机值来决定算法的运行。
        (3)概率算法的结果不能保证一定是正确的,但能限制其出错概率。
        (4)概率算法在不同的运行过程中,对于相同的输入实例可以有不同的结果,因此,对于相同的输入实例,概率算法的执行时间可能不同。
 
       项目目标
        以柔性制造系统、敏捷制造等信息化改造为建设目标,利用传感器技术、无线通信技术、计算机网络技术、智能数字化技术、物联网应用服务平台技术等多种现代化技术,打造基于物联网的综合示范平台,建立起一个示范性应用基地。
        通过WIP(在制品管理)+SCADA(设备联网)实现敏捷制造的生产管理目标,以信息可视化提供的数据支撑,准确掌握各类生产的资源负荷状况,提高瓶颈资源利用率,提升原料工装夹具配送精准度、提升生产应变能力。以信息可视化达到问题预判、问题预防,减少生产问题。及时传递操作中的生产作业状态信息,促使解决问题流程的实施及现场管理组体系的完善。以信息化手段,实现可视化全息车间管理。提供多种统计分析,为决策者提供充足的数据依据。打造具有先进性、科学性、前瞻性的现代化生产体系。
        可视化的车间管理可以提升效益。通过原料准备、生产计划信息、加工过程的透明化、实时化,提升配送精准度,监控生产设备运行情况,确保及时生产配送,提高效率。以设备信息可视化,提高设备信息化水平,提升效率,降低不合格品率,提高用户满意度。以产品生命周期可视化,分析流程瓶颈,有效推进生产协调,降低生产执行出错率,提升部门协作效率。以工艺内容可视化,加强员工自主性,提高数据共享效率,增加产线应变能力。以异常信息可视化,快速响应并有效解决,避免停线,降低风险。通过库存信息透明化、实时化,避免信息传递延时而导致的物料出入库出错,降低仓储成本。形成透明化、实时化、现代化的智慧车间。目标总结如下。
        (1)打造具有先进性、科学性、前瞻性的现代化生产标杆。
        (2)通过信息化手段实现智能调度排产、生产数据跟踪,提高生产协同效率。
        (3)通过信息可视化促进精益生产以提升管理过程的问题解决能力,达到问题预判、问题预防的效果,可视化包括:
        生产进度可视化:实时对生产进度进行跟踪,挖掘生产瓶颈,提升交期把控。
        生产质量可视化:分析生产过程中的不良问题,归纳总结不良原因,整理解决方案,提高生产质量。
        异常信息可视化:提高异常情况响应速度,保证生产过程流畅性,提高生产效率。
        (4)打造信息化工艺流程,生产排产、生产过程高度自动化,将生产工艺标准化,准确化。
        (5)通过信息化,智能化,缩减人工成本,提升设备高度协同能力。
        (6)通过物联网技术实现设备数据自动采集,设备数据和生产数据自动报工。
        (7)提供多种统计分析,为决策者提供充足的数据依据。
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