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数字化城市管理通过信息化手段和移动通信技术手段来处理、分析和管理整个城市的所有部件和事件信息，促进城市人流、物流、信息流、交通流的通畅与协调。
2023年，某县为提升该县的运营效率，利用已有的海量数据，实现数字化城市管理，启动了数学化城市管理项目，项目建设期8年。作为政府重点项目，为扶持当地民营企业，将项目建设工作交给A公司牵头负责。
A公司过去一直做银行信息管理系统，为了完成好项目，他们仔细研究了数字化城市管理的相关文档，参考了其他城市的数字化城市管理建设项目，发现城市管理的建设要牵涉到多个政府部门。调研中还发现，尽管目前县政府已经汇集了来自各部门关于城市运营的海量数据，但没有统一的数据标准，导致出现数据不规范、难以融合、利用率不高等问题。尤其是交通数据，来源于多个系统，各系统建设时间先后不一、标准不同、数据多而散乱、数据多源异构现象明显，导致海量交通数据一直未得到有效利用。因此，为了满足不同系统间的数据整合和共享需求，A公司打算建立统一的数据元标准，指导与规范城市数字化建设。
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问题：3.1
(10分)
结合案例，请分析项目存在的问题和风险。
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问题：3.2
(5分)
什么是数据元?制定数据元标准，应遵循哪些过程?
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问题：3.3
(5分)
请将下面 (1)~(5)处的答案填写在答题纸的对应栏内。
国家十四五规划中，数字产业化发展重点包括：云计算、大数据、(1)、(2)、(3)、(4)和(5)。
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问题：3.4
(5分)
结合案例，判断下列说法的正误(填写在答题纸的对应栏内，正确的填写“√”，错误的填写“X”)
(1)根据模型应用目的不同，可以将数据模型划分为概念模型、实体模型和物理模型三类。()
(2)概念模型把现实世界中的客观对象抽象为某一种信息结构，这种信息结构不依赖于具体的计算机系统，也不对应某个DBMS。()
(3)物理模型的基本元素包括表、字段、视图、存储过程、触发器等。()
(4)A公司在项目过程中要重点关注数据的采集过程。()
(5)数据元和元数据是一个概念的不同说法，二者可以等同。()
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