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网络存储技术是基于数据存储的一种通用网络术语。网络存储模式大致分为三种：直接连接存储（Direct Attached Storage, DAS）、网络连接存储（Network Attached Storage, NAS）和存储区域网络（Storage Area Network, SAN）。
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DAS是存储器与服务器直接连接，一般通过标准接口连接，如小型计算机系统接口（Small Computer System Interface, SCSI）等。DAS产品主要包括磁盘、磁带库和光存储等产品。
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NAS是将存储设备通过标准的网络拓扑结构（如以太网）连接到一系列计算机上。NAS是一种既有强大存储能力又有相当灵活性的存储结构，它的重点在于帮助工作组和部门级机构解决迅速增加存储容量的需求。
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NAS产品包括存储器件（如磁盘阵列、磁带库等）和集成在一起的简易服务器，可用于实现设计文件存取及管理的所有功能。NAS产品是真正即插即用的，其无须改造即可用于混合UNIX/Windows NT局域网内。NAS设备允许用户在网络上存取数据，这样既可以减小开销，也能显著改善网络的性能。
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SAN是采用高速的光纤通道作为传输介质的网络存储技术。它将存储系统网络化，实现了高速共享存储以及块级数据访问的目的。业界提倡的Open SAN克服了早先光纤通道仲裁环所带来的互操作和可靠性问题，提供了开放式、灵活多变的多样配置方案。总之，SAN拥有优秀的可扩展性、简化的存储管理、优化的资源和服务共享以及高度可用性。
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当数据挖掘出现结果后，要对挖掘结果进行解释和评估。具体的解释和评估方法一般根据数据挖掘操作结果所制定的决策成败来定，但是管理决策分析人员在使用数据挖掘结果之前，又希望能够对挖掘的结果进行评估，以保证数据挖掘结果在实际应用中的成功率。因此，在对数据挖掘结果进行评价时，可以考虑这样几个方面的问题：第一，建立模型相同的数据集在模型上进行操作所获得的结果要优于用不同数据集在模型上的操作结果；第二，模型的某些结果可能比其他预测结果更加准确；第三，由于模型是以样板数据为基础建立的，因此，实际结果往往会比建模时的结果差。另外，利用可视化技术可将数据挖掘结果表现得更清楚，更有利于对数据挖掘的结果分析。
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除了CPU，内存也是影响系统性能的最常见的瓶颈之一。看系统内存是否够用的一个重要参考就是分页文件的数目，分页文件是硬盘上的真实文件，当操作系统缺少物理内存时，它就会把内存中的数据挪到分页文件中去，如果单位时间内此类文件使用频繁（每秒个数大于5）,那就应该考虑增加内存。具体考察内存的性能的参数包括内存利用率、物理内存和虚拟内存的大小。
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如上所示，2026表示系统总内存、1958表示系统使用的内存、67表示系统剩余内存，当剩余内存低于总内存的10%时视为异常。
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