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商业智能（Business Intelligence，BI）是企业对商业数据的搜集、管理和分析的系统过程，目的是使企业的各级决策者获得知识或洞察力，帮助他们做出对企业更有利的决策。BI技术并不是基础技术或者产品技术，它是数据仓库、OLAP和数据挖掘等相关技术走向商业应用后形成的一种应用技术。
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BI系统主要实现将原始业务数据转换为企业决策信息的过程。与一般的信息系统不同，它在处理海量数据、数据分析和信息展现等多个方面都具有突出的性能。
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一般认为数据仓库、OLAP和数据挖掘技术是BI的三大组成部分。BI系统主要包括数据预处理、建立数据仓库、数据分析及数据展现四个主要阶段。数据预处理是整合企业原始数据的第一步，它包括数据的抽取、转换和装载3个过程。建立数据仓库则是处理海量数据的基础。数据分析是体现系统智能的关键，一般采用OLAP和数据挖掘两大技术。联机分析处理不仅进行数据汇总／聚集，同时还提供切片、切块、下钻、上卷和旋转等数据分析功能，用户可以方便地对海量数据进行多维分析。数据挖掘的目标则是挖掘数据背后隐藏的知识，通过关联分析、聚类和分类等方法建立分析模型，预测企业未来发展趋势和将要面临的问题。在海量数据和分析手段增多的情况下，数据展现则主要保障系统分析结果的可视化。
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