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◆对监测到的性能数据进行统计和计算，获得网络及其主要元素的性能指标，定期产生性能报表。
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◆负责维护性能MIB，存储网络及其主要元素性能的历史数据。
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◆根据当前数据和历史数据对网络及其主要元素的性能进行分析，获得性能的变化趋势，分析制约网络性能的瓶颈问题。
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◆在网络性能异常的情况下向网络管理者进行警告，在特殊情况下，直接启动故障管理功能进行反应。
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性能分析的基础是建立和维护一个有效的性能MIB。在此基础上，要解决的关键问题是设计和构造有效的性能分析方法。传统的方法是基于解析的方法。
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解析的方法又分为预测法和解释法两种。预测法是根据网络的结构以及各个网络元素的性能，推测网络的总体性能的方法。解释法是从网络的结构以及观测到的总体性能出发，推测各个网络元素性能的方法。由于解析的方法具有局限性，因此对于比较复杂的关系难以迅速得到正确结果。
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现在，基于人工智能的网络性能分析方法越来越受到重视。在这种方法中，一般利用专家系统对网络性能进行分析，提高了分析的水平和速度。
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