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知识路径： > 多媒体数据压缩编码技术基础 > 多媒体数据压缩技术理论基础及压缩编码方法分类 > 多媒体数据压缩编码技术理论基础及压缩编码方法分类 >
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被考次数：1次
被考频率：低频率
总体答错率：17%
知识难度系数： 
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相关知识点：2个
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音频与视频数据表示中存在大量的冗余，数据压缩技术是指研究如何利用数据的冗余性减少数据量的方法。
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同一景物表面上各采样点的颜色之间往往存在空间连贯性，但是基于离散像素采样表示物体颜色的方式通常没有利用景物表面颜色的方式更具连贯性，从而产生了冗余。
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时间（时域）冗余指序列图像（电视画面、运动图像）表示中经常包含的冗余。序列图像一般为一组连续画面，其中的相邻帧往往包含相同的背景和移动物体，只不过移动物体所在的空间位置略有变化，所以前后相邻帧的数据有许多共同的地方。这种共同性是由于相邻帧记录相邻时刻的同一场景画面所引起的，所以称为时间冗余。同理，在言语中，由于人在说话时发音的音频是连续的渐变过程，而不是一个完全在时间上独立的过程，因此也存在时间冗余。
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有一些图像的纹理区中图像的像素值存在明显的分布模式，例如方格状的地板图案等。通过分布模型可生成图像。
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有些图像的理解与某些知识有相当大的相关性。例如人脸的图像有固定的结构，嘴的上方有鼻子，鼻子的上方有眼睛，鼻子位于正面图像的中线上等。这类规律的结构可由先验知识和背景知识得到，这就是知识冗余。根据已有的知识，对某些图像中所包含的物体构造出描述模型并创建对应的具有各种特征的图像库，图像的存储只需要保存一些特征参数，从而大大减少数据量。知识冗余是模型编码主要利用的特征。
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人类的视觉系统对图像的敏感性是非均匀和非线性的。然而，在记录原始图像数据时，通常假设视觉系统是线性和均匀的，对视觉敏感和不敏感的部分同等对待，从而产生了冗余数据。例如视觉系统对图像亮度的敏感性远远高于色彩度。
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人的听觉具有掩蔽效应，这是强弱不同的声音同时存在或在不同时间先后发生时出现的现象。人耳对不同频段的声音的敏感程度不同，并不能察觉所有频率的变化，对某些频率变化不会特别关注，通常对低频端较之对高频端更敏感。人耳对语音信号的相位变化也不敏感。
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信息熵是指一组数据所携带的平均信息量。由信息理论的有关原理可知，表示图像信息数据的一个像素只要按其信息熵的大小分配相应的比特数即可。然而对于实际图像数据的每个像素，却很难得到它的信息熵，在数字化一幅图像时，对每个像素使用相同的符号，这样必然存在冗余。例如，使用相同码长表示不同出现概率的符号会造成比特数的浪费。如果采用可变长编码技术，对出现概率大的符号用短码字表示，对出现概率小的符号用长码字表示，则可去除符号冗余，从而节约码字。
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数据压缩是指去掉信号数据的冗余性。数据压缩又称数据信源编码，或简称数据编码。与此对应，数据压缩的逆过程称为数据解压缩，也称数据信源解码，或简称数据解码。
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