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车辆识别与跟踪


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车辆识别与跟踪是交通检测系统的一个重要领域，也是智能交通系统的重要环节，负责采集车辆交通的各种参数。交通环境的车辆检测研究可以追溯到20世纪70年代。1978年，美国JPT（加利福尼亚州帕萨迪纳市的喷气推进实验室）首先提出了运用机器视觉进行车辆检测的方法，指出其是传统检测方法的一种可行的替代方案，随后该技术被广泛关注和研究。

车辆识别与跟踪是指判断是否有车经过检测区，若有则建立一个与之对应的跟踪对象。该技术通过获取车辆的数目和运动轨迹为计算交通参数提供依据，主要提供车流量信息、车辆运动状态、排队状态、车辆长度、车辆速度、道路占有率等信息。

我国目前已经开发出了一些实用的车辆识别与跟踪系统，如清华紫光股份有限公司开发的视频交通流量检测系统VS3001，深圳神州交通系统有限公司开发的VideoTraceTM，厦门恒深智能软件系统有限公司开发的Head Sun Smart Viewer-Ⅱ视频交通检测器等。下图显示了一个车辆识别与跟踪技术的演示实例。

车辆识别与跟踪技术实例


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