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车辆识别与跟踪是交通检测系统的一个重要领域,也是智能交通系统的重要环节,负责采集车辆交通的各种参数。交通环境的车辆检测研究可以追溯到20世纪70年代。1978年,美国JPT(加利福尼亚州帕萨迪纳市的喷气推进实验室)首先提出了运用机器视觉进行车辆检测的方法,指出其是传统检测方法的一种可行的替代方案,随后该技术被广泛关注和研究。
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车辆识别与跟踪是指判断是否有车经过检测区,若有则建立一个与之对应的跟踪对象。该技术通过获取车辆的数目和运动轨迹为计算交通参数提供依据,主要提供车流量信息、车辆运动状态、排队状态、车辆长度、车辆速度、道路占有率等信息。
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我国目前已经开发出了一些实用的车辆识别与跟踪系统,如清华紫光股份有限公司开发的视频交通流量检测系统VS3001,深圳神州交通系统有限公司开发的VideoTraceTM,厦门恒深智能软件系统有限公司开发的Head Sun Smart Viewer-Ⅱ视频交通检测器等。下图显示了一个车辆识别与跟踪技术的演示实例。
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