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相关知识点：2个
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PCM脉冲编码调制是对连续语音信号进行空间采样、幅度值量化及用适当码字将其编码的总称，即它把连续输入的模拟信号变换为在时域和振幅上都离散的量，然后将其转化为代码形式传输或存储，其原理框图如下图所示。在下图中，输入是模拟声音信号，输出是PCM样本。下图中的防失真滤波器是一个低通滤波器，用来滤除声音频带以外的信号；波形编码器可暂时理解为采样器；量化器可理解为量化阶大小（step-size）生成器或者量化间隔生成器。
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PCM方法可以按量化方式的不同分为均匀量化、非均匀量化和自适应量化等。
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采用相等的量化间隔对采样得到的信号进行量化称为均匀量化，也称线性量化。均匀量化将输入的声音信号的振幅范围分成2B个等份（B为量化的二进制位数），所有落入同一等份数的采样值都被编码成相同的B位二进制码。只要采样频率足够大，量化位数也适当，便能获得较高的声音信号数字化效果。为了满足听觉效果，均匀量化必须使用较多的量化位数，这样所记录和产生的音乐才可以达到最接近原声的效果。当然，提高采样率及分辨率将造成存储数据空间的增大。
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为了适应幅度大的输入信号，同时又要满足精度要求，就需要增加样本的位数。但是，对话音信号来说，大信号出现的机会并不多，增加的样本位数没有被充分利用。为了克服这个不足，出现了非均匀量化的方法，这种方法也称非线性量化。
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对输入信号进行量化时，大的输入信号采用大的量化间隔，小的输入信号采用小的量化间隔，这样就可以在满足精度要求的情况下用较少的位数表示。声音数据还原时则采用相同的规则。
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自适应量化是一种根据输入信号幅度改变量化阶距的一种波形编码技术。这种自适应可以是瞬时自适应（即量化阶距每隔几个样本就改变），也可以是音节自适应（即量化阶距在较长的时间周期内发生变化）。
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