|
|
知识路径： > 多媒体数据压缩编码技术基础 > 统计编码 > 字典编码 > 字典编码 > 算法 >
|
|
相关知识点：2个
|
|
|
|
|
LZSS算法通过输出真实字符解决了在窗口中出现没有匹配串的问题，但这种解决方案包含冗余信息，冗余信息表现在两个方面：一是编码器的输出可能包含空指针；二是编码器可能输出额外字符，即可能包含下一个匹配串中的字符。LZSS算法以比较有效的方法解决了这个问题，它的思想是如果匹配串的长度比指针本身的长度长，就输出指针，否则就输出真实字符。由于输出数据流中包含指针和字符本身，因此为了区分它们就需要有额外的标志位，即ID位。
|
|
|
|
|
|
|
|
步骤2:在前向缓冲存储器中查找窗口中最长的匹配串。
|
|
|
|
|
|
|
|
步骤3:判断匹配串长度Length是否大于或等于最小匹配串长度（Length≥MIN_ LENGTH）。
|
|
|
|
是：输出指针，然后把编码位置向前移动Length个字符。
|
|
|
|
否：输出前向缓冲存储器中的第1个字符，然后把编码位置向前移动1个字符。
|
|
|
|
步骤4：如果前向缓冲存储器不是空的，则返回步骤2。
|
|
|
|
在相同的计算环境下，LZSS算法比LZ77可获得更高的压缩比，而译码同样简单。这也就是为什么这种算法成为开发新算法的基础，许多后来开发的文档压缩程序都使用了LZSS的思想，如PKZip、ARJ、LHArc和ZOO等，其差别仅仅是指针的长短和窗口的大小有所不同。
|
|
|
|
LZSS同样可以和熵编码联合使用，如ARJ就与霍夫曼编码联用，而PKZip则与Shannon-Fano联用，它的后续版本也采用霍夫曼编码。
|
|
|
