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       商业智能的软件工具集合
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        商业智能的软件工具主要包括:
        .终端用户查询和报告工具。
        .数据仓库(Data Warehouse)和数据集市(Data Mart)产品。
        .数据挖掘(Data Mining)软件。
        .OLAP工具。
        OLTP和OLAP的区别如下:
        .OLTP(Online Transaction Processing)是联机事务处理,属于传统关系型数据库的一个主要应用,主要用于基本的、日常的事务处理,如银行交易。
        .OLAP(Online Analytical Processing)是联机分析处理,是数据仓库系统的一个主要应用,支持复杂的分析操作,侧重决策支持,并且提供直观易懂的查询结果。其典型的应用是对商业问题的建模与商业数据分析,也被称为多维分析。
        OLAP的实现方法根据存储数据的方式不同可分为:
        .ROLAP(Relational OLAP):表示基于关系数据库的OLAP实现。以关系数据库为核心,以关系型结构进行多维数据的表示和存储。它将多维数据库的多维结构划分为两类表,一类是事实表,一类是维表。
        .MOLAP(Multidimensional OLAP):表示基于多维数据组织的OLAP实现。以多维数据组织方式为核心,多维数据在存储中将形成“立方块(Cube)”的结构,在MOLAP中对“立方块”的“旋转”“切块”和“切片”是产生多维数据报表的主要技术。
        .HOLAP(Hybrid OLAP):表示基于混合数据组织的OLAP实现。如低层是关系型的,高层是多维矩阵型的。
        主流的商业智能工具包括BO、COGNOS和BRIO。一些国内的软件工具平台如KCOM也集成了一些基本的商业智能工具。
 
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