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       预测编码
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        预测编码方法是一种较为实用并且被广泛使用的一种压缩编码方法,它的理论基础是现代统计学和控制论,主要是通过减少数据的相关性来实现数据的压缩。
        对图像数据来说,空间的冗余反映在同一帧的图像内,相邻像素点或相邻线之间的相关性较强,因此任何一个像素点均可由与其相邻的并且已经被编码的点来进行预测估计;时间的冗余反映在动态视频信号的连续帧中,帧之间也有相关性,后来的帧中保留了许多前面的帧中的内容,也可以通过预测来估计。预测编码方法就是找到一个数学模型,根据以前的内容来预测未来的内容,只传送未来与当前所不同的内容,从而实现数据的压缩。
        也就是说,预测编码根据某一数学模型利用以往的样本值对新样本值进行预测,然后将样本实际值与预测值的差值进行编码。如果模型足够好,且样本序列的时间相关性较强,那么误差信号的幅度将远小于原始信号,可以用较少的值对其差值量化,得到较好的压缩效果。预测编码常用的是差分脉冲编码调制法(DPCM)和自适应的差分脉冲编码调制法(ADPCM)。
 
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