|
|
知识路径： > 电子商务新技术与新应用 > 人工智能 > 人工智能对电子商务的发展影响 > 人工智能对电子商务的发展影响 >
|
|
相关知识点：6个
|
|
|
|
|
随着研究技术的飞速发展和不断推进，深度学习平台、语音分析技术、生物识别技术、图像与视频分析技术、机器人自动处理系统、文本分析和自然语言处理（NLP）等主流人工智能技术在接下来仍将稳步发展。根据人工智能技术的商业价值、技术成熟度、发展阶段等方面的发展状况，AI将在未来通过以下几种方式推动电子商务的发展变革。
|
|
|
|
|
|
计算机视觉搜索引擎主要功能是让消费者可以将照片或特定风格的图片上传，然后在APP客户端中搜索样式、品类、风格相似的商品。视觉搜索功能（特别是通过手机）可以“读取”该项目的线索、颜色、形状、大小、面料和品牌。这能够帮助消费者找到他们正在寻找的商品。视觉搜索引擎的功能建立了从线上到线下的联系，从离线到在线体验只需要很少的流程和操作步骤，为消费者提供了一种创新、自主的体验。
|
|
|
|
|
|
在移动电子商务时代，由于消费者对移动设备的偏好，个性化电子商务体验对销售的影响将更加明显。未来购物将使用AI来收集用户在网站上发布的信息，例如产品评论等，以更好的为其提供实质性服务。不管是在线商店，实体店还是移动应用程序，人工智能都为所有这些渠道带来无缝的客户体验。借助深度学习的AI算法，网上零售商可以不断学习每一个新信号，从而更好的展示个性化产品。
|
|
|
|
尽管人工智能发展迅速，但仍有许多问题亟待解决：不确定性问题、不可解释问题、数据共享问题、隐私保护问题、伦理道德问题、人工智能系统的鲁棒性等。这些都是人工智能技术将要面临的巨大挑战。
|
|
|
