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       基于条件概率的误用检测方法
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        基于条件概率的误用检测方法,是将入侵方式对应一个事件序列,然后观测事件发生序列,应用贝叶斯定理进行推理,推测入侵行为。令ES表示某个事件序列,发生入侵的先验概率为PIntrusion),发生入侵时该事件序列ES出现的后验概率为PES|Intrusion),该事件序列出现的概率为PES),则有:
        
        通常网络安全员可以给出先验概率PIntrusion),对入侵报告进行数据统计处理可得PES|?Intrusion)和PES|Intrusion),于是可以计算出:
        PES)=[PES|Intrusion)-PES|?Intrusion)]×PIntrusion)+PES|?Intrusion
        因此,可以通过对事件序列的观测推算出PIntrusion|ES)。基于条件概率的误用检测方法是基于概率论的一种通用方法。它是对贝叶斯方法的改进,其缺点是先验概率难以给出,而且事件的独立性难以满足。
 
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