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       k-匿名方法
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        k-匿名方法是Samarati和Sweeney在1998年提出的技术。k-匿名方法要求对数据中的所有元组进行泛化处理,使得其不再与任何人一一对应,且要求泛化后数据中的每一条记录都要与至少k-1条其他记录完全一致,如下表所示。k-匿名方法容易遭受到一致性攻击,研究人员Machanavajjhala等人在k-匿名的基础上,提出了改进,即1-多样性方法,在任意一个等价类中的每个敏感属性(如“疾病”)至少有1个不同的值,从而避免了一致性攻击。
        
        元组泛化示例
 
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