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       数据挖掘与数据仓库的关系
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        根据数据挖掘的定义可以看出,数据挖掘包含一系列旨在数据库中发现有用而未发现的模式的技术,如果将其与数据仓库紧密联系在一起,将会获取意外的成功。传统的观点认为,数据挖掘技术扎根于计算科学和数学,不需要也不得益于数据仓库。这种观点并不正确,成功的数据挖掘的关键之一在于通过访问正确、完整和集成的数据,才能进行深层次的分析,寻求有益的信息。而这些正是数据仓库所能提供的,数据仓库不仅是集成数据的一种方式,数据仓库的联机分析功能OLAP还为数据挖掘提供了一个极佳的操作平台。如果数据仓库与数据挖掘能够实现有效的联结,将给数据挖掘带来各种便利和功能。
 
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