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知识路径： > 数据库技术 > 关系数据库 > 基本概念 > 关系模式 > 基础知识 >
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被考次数：13次
被考频率：高频率
总体答错率：48%
知识难度系数： 
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相关知识点：4个
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（1）属性（Attribute）：在现实世界中，要描述一个事务常常取若干特征来表示。这些特征称为属性。例如学生用学号、姓名、性别、系别、年龄、籍贯等属性来描述。
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（2）域（Domain）：每个属性的取值范围所对应一个值的集合，称为该属性的域。例如，学号的域是6位整型数；姓名的域是10位字符；性别的域为｛男，女｝；……一般在关系数据模型中，对域还加了一个限制，所有的域都应是原子数据（atomic data）。例如，整数、字符串是原子数据，而集合、记录、数组是非原子数据。关系数据模型的这种限制称为第一范式（first normal form，简称1NF）条件。但也有些关系数据模型突破了1NF的限制，称为非1NF的。
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（3）目或度（Degree）：D1×D2×…×Dn的子集的称作在域D1，D2…，Dn上的关系，表示为R（D1，D2，…，Dn）。这里的R表示关系的名字，n是关系的目或度。
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（4）候选码（Candidate Key）：若关系中的某一属性或属性组的值能唯一标识一个元组，则称该属性或属性组为候选码。
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（5）主码（Primary Key）：或称主键，若一个关系有多个候选码，则选定其中一个为主码。
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（6）主属性（Prime attribute）：包含在任何候选码中的属性称为主属性。不包含在任何候选码中的属性称为非主属性（NonPrime attribute）。
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（7）外码（Foreign key）：如果关系模式R中的属性或属性组非该关系的码，但它是其他关系的码，那么该属性集对关系模式R而言是外码。
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，loan-no），属性c-id是客户关系中的码，所以c-id是外码；属性loan-no是贷款关系中的码，所以loan-no也是外码。
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（8）全码（All-key）：关系模型的所有属性组是这个关系模式的候选码，称为全码。
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例如，关系模式R（T，C，S），属性T表示教师，属性C表示课程，属性S表示学生。假设一个教师可以讲授多门课程，某门课程可以由多个教师讲授，学生可以听不同教师讲授的不同课程，那么，要想区分关系中的每一个元组，这个关系模式R的码应为全属性T、C和S，即All-key。
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