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知识路径： > 数据库技术 > 数据库技术基础 > 数据库模型 > 典型数据库：RDB(关系数据库）、OODB（面向对象数据库）、ORDB（对象关系数据库）、XML数据库、NoSQL(非关系数据库） > 非关系型数据库NoSQL > NoSQL数据库的种类 > 文档存储 >
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相关知识点：2个
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MongoDB是10gen公司开发的以高性能和可扩展性为特征的文档型数据库，也是NoSQL文档存储模式数据库中的重要一员。MongoDB的最大特点就是无表结构。在保存数据和数据结构的时候，会把数据和数据结构都完整地以BSON的形式保存起来（BSON是JSON的二进制编码格式，但比JSON支持更加复杂的格式，在空间利用上更加高效，支持的数据类型如下表所示），并把它作为值和特定的键进行关联。正是由于这种设计，使得它不需要表结构，而被称为文档型数据库。
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这里说的文档，是一种可以嵌套的数据集合。从关系数据库的范式的概念来说，嵌套是明显的反范式设计。范式设计的好处是消除了依赖，但是增加了关联，查询需要通过关联两张或者多张表来获得所需要的全部数据，但是更改操作是原子的，只需要修改一个地方即可。反范式则是增加了数据冗余来提升查询性能，但更新操作可能需要更新冗余的多处数据，需要注意一致性的问题。
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由于MongoDB最大的特点就是无表结构，无论是定义还是使用，所以，对于任何关键字，它都可以像关系型数据库那样进行复杂的查询。此外，MongoDB拥有比关系型数据库更快的速度，而且，可以像关系型数据库那样通过添加索引来进行高速处理。
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根据它的特点，可以通过“添加字段”“查询数据”这两个操作看出MongoDB与传统的关系型数据库相比的优势与不足，如下表所示。
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因此，在实际应用中，我们要根据MongoDB的特点灵活使用：在最初的设计时就避免join查询的使用，当然，可以在最开始的时候就将必要的数据嵌入到文档中去，这可以实现同样的功能。
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除此之外，MongoDB有它自己的通信协议，有几种语言的socket驱动。MongoDB还有强大的查询语言可以和SQL相媲美，它的查询语言同样支持Map/reduce函数。此外，MongoDB的分区方法采用的是“读写分离”，以主从模式对数据进行复制和修改。
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（1）高性能：提供JSON、XML等可嵌入数据快速处理功能；提供文档的索引功能，相对传统数据库而言，大大提高查询速度。
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（2）丰富的查询语言：为数据聚合、结构文档、地理空间提供丰富的查询功能。
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（3）高可用性：提供数据冗余处理和故障自动转移的功能。
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（4）水平扩展能力：通过集群将数据分布到多台机器，而不是只提升单个节点的性能，具体处理分为主从和权衡两种处理模式。
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MangoDB为C、C#、.NET、Java、PHP等各种开发语言提供了程序库，如下表所示。
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Java驱动程序是MongoDB最早的驱动，它已经使用多年，而且非常稳定，是企业级开发的首选。下面使用Java驱动程序来举一个各种汽车信息统计的搜索引擎的例子，每种汽车收集的信息都不同，本例子的目的是使得这些信息都能被搜索到。
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MangoDB能存放任意数量、任意属性的被统计信息，这样应用就能轻易扩展，但目前还不能对当前的格式进行有效的索引。MangoDB索引可以将数组的每一个元素进行涵盖，所以可以将想要索引的属性放到一个保护常用键名的数组中。例如，对于宝马汽车，可以为索引添加一个数组，将全部属性放到数组中：
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现在只要创建一个“index.name”和“index.value”的复合索引就行了。使用Java代码举例，使用ensureIndex函数建复合索引：
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只要实现了java.util.List，就可以用来表示数组，所以用java.tuil.ArrayList来存放表示汽车不同属性信息的内嵌文档。
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