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       特殊矩阵
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        常见的特殊矩阵有对称矩阵、三角矩阵和对角矩阵等。对于特殊矩阵,由于其非零元的分布都有一定的规律,所以可将其压缩存储在一维数组中,并建立起每个非零元在矩阵中的位置与其在一维数组中的位置之间的对应关系。
        若矩阵An×n中的元素有aij=aji(1≤ijn)的特点,则称之为对称矩阵。
        若为对称矩阵中的每一对元素分配一个存储单元,那么就可将n2个元素压缩存储到能存放nn+1)/2个元素的存储空间中。不失一般性,以行为主序存储下三角(包括对角线)中的元素。假设以一维数组Bnn+1)/2]作为n阶对称矩阵A中元素的存储空间,则Bk](0≤k<nn+1)/2)与矩阵元素aijaji)之间存在着一一对应的关系。
        
        对角矩阵是指矩阵中的非零元素都集中在以主对角线为中心的带状区域中,即除了主对角线上和直接在对角线上、下方若干条对角线上的元素外,其余的矩阵元素都为零。一个n阶的三对角矩阵如下图所示。
        
        三对角矩阵示意图
        若以行为主序将n阶三对角矩阵An×n的非零元素存储在一维数组Bk](0≤k<3n-2)中,则元素位置之间的对应关系为:
        k=3×(i-1)-1+j-i+1=2i+j-3(1≤ijn
        其他特殊矩阵可作类似的推导和计算,这里不再一一说明。
 
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