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知识路径： > 数据库主流应用技术 > 数据库主流应用技术 > 数据库主流应用技术 > 大数据与数据库 >
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对数据仓库开发者来说，划分粒度是设计过程中最重要的问题之一。所谓粒度指数据仓库中数据单元的详细程度和级别。数据越详细，粒度越小级别就越低；数据综合度越高，粒度越大级别就越高。在传统的操作型系统中，对数据的处理和操作都是在详细数据级别上的，即最低级的粒度。但是在数据仓库环境中主要是分析型处理，粒度的划分将直接影响数据仓库中的数据量以及所适合的查询类型。一般需要将数据划分为：详细数据、轻度总结、高度总结三级或更多级粒度。不同粒度级别的数据用于不同类型的分析处理。粒度的划分是数据仓库设计工作的一项重要内容，粒度划分是否适当是影响数据仓库性能的一个重要方面。
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