|
|
知识路径: > 信息系统数据资源维护 > 信息系统数据资源的开发与利用 > 信息系统数据资源的开发与利用方法 > 信息系统数据资源的开发与利用 > 数据挖掘在应用中面临的问题 >
|
相关知识点:6个
|
|
|
|
数据抽取的目的是对数据进行浓缩,给出它的紧凑描述,如求和值、平均值、方差值等统计值,或者用直方图、饼状图等图形方式表示,更主要的是从数据泛化的角度来讨论数据总结。数据泛化是一种把最原始、最基本的信息数据从低层次抽象到高层次上的过程。可采用多维数据分析方法和面向属性的归纳方法。
|
|
|
在电子商务活动中,采用维数据分析方法进行数据抽取,他针对的是电子商务活动中的客户数据仓库。在数据分析中经常要用到诸如求和、总计、平均、最大、最小等汇集操作,这类操作的计算量特别大,可把汇集操作结果预先计算并存储起来,以便用于决策支持系统。
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|