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       DSS概述
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        决策按其性质可分为如下3类。
        (1)结构化决策:对某一决策过程的环境及规则,能用确定的模型或语言描述,以适当的算法产生决策方案,并能从多种方案中选择最优解。
        (2)非结构化决策:决策过程复杂,不可能用确定的模型和语言来描述其决策过程,更无所谓最优解。
        (3)半结构化决策:介于以上二者之间的决策,这类决策可以建立适当的算法产生决策方案,使决策方案中得到较优的解。
        非结构化和半结构化决策一般用于一个组织的中、高管理层,其决策者一方面需要根据经验进行分析判断,另一方面也需要借助计算机为决策提供各种辅助信息,及时做出正确有效的决策。
        决策的进程一般分为4个步骤:
        (1)发现问题并形成决策目标,包括建立决策模型、拟定方案和确定效果度量,这是决策活动的起点。
        (2)用概率定量地描述每个方案所产生的各种结局的可能性。
        (3)决策人员对各种结局进行定量评价,一般用效用值来定量表示。效用值是有关决策人员根据个人才能、经验、风格以及所处环境条件等因素,对各种结局的价值所作的定量估计。
        (4)综合分析各方面信息,以最后决定方案的取舍,有时还要对方案作灵敏度分析,研究原始数据发生变化时对最优解的影响,决定对方案有较大影响的参量范围。
        决策往往不可能一次完成,而是一个迭代过程。DSS的功能可归纳如下:
        (1)整理并及时提供本系统与本决策问题有关的各种数据,如工厂的生产能力、库存和财务情况等。
        (2)收集、存储并及时提供系统之外的与本决策问题有关的各种数据,如市场需求、原材料价格、新技术动态等。
        (3)及时收集和提供有关各项行动的反馈信息,如生产计划完成情况、产品销售情况和用户反映等。
        (4)能够用一定的方式存储与决策有关的各种模型,如库存控制模型与生产调度模型等;
        (5)能够存储及提供常用的数学(特别是数理统计)与运筹学的方法,如统计检验方法、回归分析方法、线性规划方法等。
        (6)能够灵活地运用模型与方法对数据进行加工、汇总、分析、预测,以便得到所需要的综合信息与预测信息。
        (7)提供方便的人机对话接口或图形输出功能,不仅能够随机查询所需的数据,而且能够回答“如果……则……”之类的问题。
        (8)具有使用者能够忍受的加工速度与响应时间。
        根据DSS的功能,DSS的基本特征一般可归纳为五个方面:
        (1)对准上层管理人员经常面临的结构化程度不高、说明不够充分的问题。
        (2)把模型或分析技术与传统的数据存取技术及检索技术结合起来。
        (3)易于被非计算机专业人员以交互会话的方式使用。
        (4)强调对环境及用户决策方法改变的灵活性及适应性。
        (5)支持但不是代替高层决策者制定决策。
 
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