|
|
知识路径： > 软件工程 > 新技术应用 > 虚拟计算 >
|
|
相关知识点：7个
|
|
|
|
|
所谓普适，就是无处不在的意思。在普适计算（Pervasive Computing或Ubiquitous Computing）时代，人与计算机是一对多的关系。同时，计算机主要不是以单独的“主机+显示器”的设备出现而是采用将嵌入式处理器、存储器、通信模块和传感器集成在一起，以信息设备的形式出现，这些信息设备集计算、通信、传感功能于一身。不仅如此，信息设备还可以十分廉价地通过无线网络与互联网连接，并按照用户的个性需求进行定制，以嵌入式产品的方式呈现在人们的工作和生活中。
|
|
|
|
普适计算按应用可以分为智能环境感知技术、无缝的可移动性、普遍的信息访问、觉察上下文计算、可以穿戴的计算。
|
|
|
|
|
|
|
|
（1）新的嵌入式系统：以嵌入式计算机为技术核心，面向用户、面向产品、面向应用，软硬件可裁减的，适用于对功能、可靠性、成本、体积、功耗等综合性能严格要求的专用计算机系统。
|
|
|
|
（2）系统软件：是构成普适计算基础的软件部分。它能对联网设备、物体、计算实体进行管理，为它们之间的数据交换、消息交互、服务发现、任务协调等提供系统级的支持。
|
|
|
|
（3）普适网络：普适计算是网络计算的自然延伸，无线网络将成为普适计算的中心。
|
|
|
|
|
|
|
|
间断连接与轻量计算是普适计算最重要的两个特征。普适计算的软件技术就是要实现在这种环境下的事务和数据处理系统。
|
|
|
|
（1）间断连接，是服务器能否不时地与用户（特别是移动用户）保持联系。用户必须能够存取服务器信息，在中断联系的情况下，可以处理这些信息。所以，企业计算中心的数据和应用服务器能否与用户保持有效的联系，就成为一个十分关键的因素。由于有部分数据要存储在普适计算设备上，普适计算中的数据库成为一个很关键的软件基础部件。
|
|
|
|
（2）轻量计算，即计算资源相对有限。普适计算主要用于商业用途的数据处理，通常针对移动办公的工作人员和需要经常在旅途中存取公司系统数据的职员，他们需要不受地域和时间限制地获取和处理核心系统上的数据。
|
|
|
|
|
|
目前，普适计算还没有太多的应用，因为它还有许多问题未能解决，主要问题如下：
|
|
|
|
（1）发现。当新设备进入或者已有设备添加新的模块时，系统如何发现它，并且和它交互。
|
|
|
|
（2）感知。如何感知万事万物，即如何辨别服务主体在时间、空间、身边物资的变化。
|
|
|
|
（3）分析关键因素。在判断上下文中找到关键因素，这需要建立庞大的资源库和情景模型。
|
|
|
|
（4）强壮性。无线通信中，模块间不可能实时地联系，这样服务的对象很有可能一段时间不在服务区（进入盲点），数据不可避免地丢失。系统这种情况应该视为正常而不是故障。
|
|
|
|
（5）微型化，可持久性。如果设备耗电量大，我们就得把精力耗费在更换动力系统上。
|
|
|
