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知识路径： > 计算机系统综合知识 > 数据库系统 > 数据库管理系统的类型、结构和性能评价 > 数据库的控制功能 > 数据库性能 >
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相关知识点：3个
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（1）把数据、日志、索引放到不同的I/O设备上，增加读取速度。数据量（尺寸）越大，提高I/O越重要。
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（3）根据查询条件，建立索引，优化索引、优化访问方式，限制结果集的数据量。注意填充因子要适当（最好是使用默认值0）。索引应该尽量小，使用字节数小的列建索引好，不要对有限的几个值的列建单一索引。
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（4）用OR的子句可以分解成多个查询，并且通过UNION连接多个查询。它们的速度只与是否使用索引有关，如果查询需要用到联合索引，用UNION all执行的效率更高。
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（5）在查询SELECT语句中用WHERE子句限制返回的行数，避免表扫描。如果返回不必要的数据，浪费了服务器的I/O资源，加重了网络的负担，降低了性能。如果表很大，在表扫描的期间将表锁住，禁止其他的联接访问表，后果严重。
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（6）注意使用DISTINCT，在没有必要时不要用，它同UNION一样会使查询变慢。
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（7）在IN后面值的列表中，将出现最频繁的值放在最前面，出现得最少的放在最后面，减少判断的次数。
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（8）一般在GROUP BY和HAVING子句之前就能剔除多余的行，所以尽量不要用它们来做剔除行的工作。
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（9）尽量将数据的处理工作放在服务器上，减少网络的开销，如使用存储过程。存储过程是编译好、优化过、并且被组织到一个执行规划里、且存储在数据库中的SQL语句（存储过程是数据库服务器端的一段程序），是控制流语言的集合，速度当然快。存储过程有两种类型。一种类似于SELECT查询，用于检索数据，检索到的数据能够以数据集的形式返回给客户。另一种类似于INSERT或DELETE查询，它不返回数据，只是执行一个动作。有的服务器允许同一个存储过程既可以返回数据又可以执行动作。
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（10）不要在一句话里再三地使用相同的函数，浪费资源，将结果放在变量里再调用更快。
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另外，还可以针对大量只读查询操作进行优化，常见的方法有：
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（1）数据量小的数据，可以考虑不存储在数据库中，而是通过程序常量的方式解决。
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（2）需要存储在数据库中的数据，可以考虑采用物化视图（索引视图）。当DBA在视图上创建索引时，这个视图就被物化（执行）了，并且结果集被永久地保存在唯一聚簇索引中，保存方式与一个有聚簇索引的表的保存方式相同。物化视图减除了为引用视图的查询动态建立结果集的管理开销，优化人员可以在查询中使用视图索引，而不需要在FROM子句中直接指定视图。
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（3）数据存储时可以考虑适当的数据冗余，以减少数据库表之间的连接操作，提高查询效率。
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（4）针对数据的特点，采取特定的索引类型。例如位图索引等。
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