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知识路径: > 计算机系统综合知识 > 数据库系统 > 数据仓库与数据挖掘技术 > 数据挖掘技术 > 数据挖掘技术的应用 >
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相关知识点:9个
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多媒体数据挖掘(Multimedia Data Mining, MDM)就是于大量多媒体集中,通过综合分析视听特性和语义,发现隐含的、有效的、有价值的、可理解的模式,进而发现知识,得出事件的趋向和关联,为用户提供问题求解层次的决策支持能力。
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MDM相对于传统的数据挖掘有几个需要解决的问题。首先,多媒体数据为非结构化、异构数据。要在这些非结构化的数据上进行挖掘以获取知识,必须将这些非结构化数据转化为结构数据,通过特征提取,用特征向量作为元数据建立元数据库,在此基础上进行数据挖掘。其次,多媒体数据的特征向量通常是数十维甚至数百维,如何对高维矢量进行数据挖掘也是要考虑的重要问题。
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