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知识路径： > 测试技术的分类 > 可靠性测试 > 软件可靠性评价 >
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相关知识点：8个
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软件可靠性的评估和预测的主要目的，是为了评估软件系统的可靠性状况和预测将来一段时间的可靠性水平。下面是一些常见的需要利用软件可靠性评价进行解答的问题。
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. 判断是否达到了可靠性目标，是否达到了软件付诸使用的条件，是否达到了中止测试的条件。
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. 如未能达到，要再投入多少时间、多少人力和多少资金，达到可靠性目标或投入使用。
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. 在软件系统投入实际运行一年或若干时间后，经过维护、升级、修改，软件能否达到交付或部分交付用户使用的可靠性水平。
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目前有不少支持软件可靠性估计的软件工具，我们只要将收集的失效数据分类并录入，选择合适的可靠性模型就可以获得软件可靠性的评价结果。
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然而，对于那些可靠性要求很高的系统，必须进行很多测试才能预计出高置信度的可靠性结果，即便如此，仍然可能没有任何失效发生。没有失效就无法估计可靠性，不能认为程序的可靠性是1.0。除非我们已经进行了完全的测试，否则程序不失效我们就无法做出估计，而完全的测试几乎总是不可能的。如果在测试期间没有失效发生，我们可以简单地假设测试是基于二项式分布的，这样就可以对可靠性作保守估计，也可以凭经验，根据无故障运行的测试用例的数量，在一定的置信度水平上，估计可靠性的等级。
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软件可靠性评价技术和方法主要依据选用的软件可靠性模型，其来源于统计理论。软件可靠性评估和预测以软件可靠性模型分析为主，但也要在模型之外运用一些统计技术和手段对可靠性数据进行分析，作为可靠性模型的补充、完善和修正。这些辅助方法如下。
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运行图形处理软件失效数据，可以直观地帮助我们进行分析。图形指标如下。
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对于失效数据图形进行一定的数字化分析，能发现和揭示出数据中的异常。对可靠性分析有用的如下。
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这种分析方法常可以发现因排错引入新的缺陷、数据收集的质量问题及时间域的错误定义等问题。
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