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相关知识点：3个
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Modeler进行仿真的一般流程为建立模型、运行仿真到收集最后结果。如下图所示：
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. 理解系统。这一步十分重要，如果不能正确地理解要模拟的系统对象，就无从建模。精确地理解系统成为整个建模的第一个环节，使用者对系统理解的精确性直接影响到所建模型的精确性。
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. 理解仿真目的。这里体现了在运行仿真后，仿真的结果能帮助使用者解决什么问题，例如一些常见的问题：如果将以太网Hub换成FDDI的Hub，吞吐量会提高多少？如果用户数增加一倍，对业务的响应时间会有什么影响？
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. 选择需要建模的方面。从前面的问题中得到建模的目标，如：求某个接收机的吞吐量；测量修改某条链路对重传率的影响；确定系统工作在什么样的负载下开始不稳定。
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. 定义输入和输出。输入可能是固定的（如网络的拓扑结构），也可能是变量（如业务产生源的业务产生率）。研究一个系统的时候，一般是保持一些变量不变，然后在一定范围内变化一两个变量，接着就是确定输出内容（如端到端的时延，吞吐量等）以及显示这些输出最好的方法（图形、表、动画等）。
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. 确定系统模型。不同的仿真软件可以从不同的地方来描述使用者的系统模型。做好这一步，需要了解使用者的仿真软件能提供的特性，了解如何使用这些特性来描述自己的系统模型。
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. 确定输入，运行仿真。大多数变量保持不变，而只是变动其中的一个或两个变量。一般来说，变动的范围是可以事先知道的。
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. 系统结果是否精确。结果的容错性和精确性都需要进行验证。一般来说，需要对输出做出一些预测，然后对预测的结果和实际的仿真结果进行比较。
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. 结果是否足够详细。根据需要，要么适当地增大输入的范围，要么将输入限制在一个较小的范围。
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. 结果是否稳定。如果仿真结果仍然在增加或者减少，并没有达到一个稳定的状态，需要重新运行仿真，使得仿真能够达到稳定状态。如果一个模型不能够达到稳定的状态，也就说明仿真系统本身不是很稳定。
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