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       数据压缩技术的分类
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        数据压缩技术可以分为两大类:一类是无损压缩编码法,也称为冗余压缩法、熵编码法;另一类是有损压缩编码法,也称为熵压缩法。
        无损压缩法去掉或减少了数据的冗余,这些冗余值可以重新插入到数据中,因此是可逆的,也是无失真压缩。它通常使用的是统计编码技术,包括哈夫曼编码、算术编码、行程编码等,它的压缩比较低,通常在2:1~5:1之间。
        有损压缩法压缩了熵,会减少信息量,因此是不可逆的。它通常可以分为特征抽取和量化两大类。特征抽取包括基于模式的编码、分形编码等;量化包括零记忆量化、预测编码、直接映射、变换编码等方法。其中预测编码和变换编码是最常见的方法。有损压缩能够达到较高的压缩比。对于声音可达4:1~8:1,对于动态的视频数据更是可高达100:1~400:1之多。
 
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