用E-R方法建立概念模型
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知识难度:
考试要求: 掌握     
知识路径:  > 数据库技术  > 数据库设计  > 数据库设计方法与步骤  > 概念结构设计  > 概念结构设计


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       E-R图的设计要依照上述的抽象机制,对需求分析阶段所得到的数据进行分类、聚集和概括,确定实体、属性和联系。概念结构设计工作步骤包括:选择局部应用、逐一设计分E-R图和E-R图合并,如下图所示。
       
       概念结构设计工作步骤
       选择局部应用
       需求分析阶段会得到大量的数据,这些数据分散杂乱,许多数据会应用于不同的处理,数据与数据之间关联关系也较为复杂,要最终确定实体、属性和联系,就必须根据数据流图这一线索,理清数据。
       数据流图是对业务处理过程从高层到底层的一级级抽象,高层抽象流图一般反映系统的概貌,对数据的引用较为笼统,而底层又可能过于细致,不能体现数据的关联关系,因此要选择适当层次的数据流图,让这一层的每一部分对应一个局部应用,实现某一项功能。从这一层入手,就能很好地设计分E-R图。
       逐一设计分E-R图
       划分好各个局部应用之后,就要对每一个局部应用逐一设计分E-R图,又称为局部E-R图。
       对于每一局部应用,其所用到的数据都应该收集在数据字典中了,依照该局部应用的数据流图,从数据字典中提取出数据,使用抽象机制,确定局部应用中的实体、实体的属性、实体标识符及实体间的联系及其类型。
       事实上,在形成数据字典的过程中,数据结构、数据流和数据存储都是根据现实事物来确定的,因此都已经基本上对应了实体及其属性,以此为基础,加以适当调整,增加联系及其类型,就可以设计分E-R图。
       现实生活中许多事物,作为实体还是属性没有明确的界定,这需要根据具体情况而定,一般遵循以下两条准则:
       (1)属性不可再分,即属性不再具有需要描述的性质,不能有属性的属性。
       (2)属性不能与其他实体发生联系,联系是实体与实体间的联系。
       E-R图合并
       根据局部应用设计好各局部E-R图之后,就可以对各分E-R图进行合并。合并的目的在于在合并过程中解决分E-R图中相互间存在的冲突,消除在分E-R图之间存在的信息冗余,使之成为能够被全系统所有用户共同理解和接受的统一的、精炼的全局概念模型。
       合并的方法是将具有相同实体的两个或多个E-R图合而为一,在合成后的E-R图中把相同实体用一个实体表示,合成后的实体的属性是所有分E-R图中该实体的属性的并集,并以此实体为中心,并入其他所有分E-R图。再把合成后的E-R图以分E-R图看待,合并剩余的分E-R图,直至所有的E-R图全部合并,就构成一张全局E-R图。
       注意分E-R图进行合并时,它们之间存在的冲突主要有以下三类:
       (1)属性冲突:同一属性可能会存在于不同的分E-R图中,由于设计人员不同或是出发点不同,对属性的类型、取值范围、数据单位等可能会不一致,这些属性数据将来只能以一种形式在计算机中存储,这就需要在设计阶段进行统一。
       (2)命名冲突:相同意义的属性,在不同的分E-R图上有着不同的命名,或是名称相同的属性在不同的分E-R图中代表着不同的意义,这些也需要进行统一。
       (3)结构冲突:同一实体在不同的分E-R图中有不同的属性,同一对象在某一分E-R图中被抽象为实体而在另一分E-R图中又被抽象为属性。对于这种结构冲突问题需要统一。
       分E-R图的合并过程中要对其进行优化,具体可以从以下几个方面实现:
       (1)实体类型的合并:两个具有1:1联系或1:*联系的实体,可以予以合并,使实体个数减少,有利于减少将来数据库操作过程中的连接开销。
       (2)冗余属性的消除:一般在各分E-R图中的属性是不存在冗余的,但合并后就可能出现冗余。因为合并后的E-R图中的实体继承了合并前该实体在分E-R图中的全部属性,属性间就可能存在冗余,即某一属性可以由其他属性确定。
       (3)冗余联系的消除:在分E-R图合并过程中,可能会出现实体联系的环状结构,即某一实体A与另一实体B间有直接联系,同时A又通过其他实体与实体B发生间接联系,通常直接联系可以通过间接联系所表达,可消除直接联系。
 

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