| 随着大数据和云计算时代的到来，海量数据每年都在呈指数级爆炸性增长，传统的分布式数据库模式处理起来也越来越吃力，新的分布式海量数据库管理和组织方法应运而生，典型的就是Google基于其分布式文件系统（Google File System，GFS）和MapReduce计算框架之上实现的BigTable分布式存储和管理机制。BigTable非常适合PB以上级数据的处理，每秒可以处理百万级以上的读写操作，具有很好的高可用、高可靠和高效性。
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| Bigtable是一种稀疏、分布式、持久化存储的多维度排序映射。映射由键（key）和值（volume）构成。BigTable使用行和列名称对数据进行索引，这些名称可以是任意字符串。Bigtable的键有三维，分别是行键（row key）、列键（column key）和时间戳（timestamp），行键和列键都是字节串，时间戳是64位整型；而值是一个字节串。可以用（row：string，column：string，time：int64）→string来表示一条键值对记录。
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| BigTable依赖一个高可用的、持久性的分布式锁服务Chubby。一个Chubby服务包含5个动态副本，其中一个被选作主副本对外提供服务。当大部分副本处于运行状态并且能够彼此通信时，这个服务就是可用的。Chubby使用Paxos算法来使它的副本在失败时保持一致性。
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