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       (1)属性(Attribute):在现实世界中,要描述一个事务常常取若干特征来表示。这些特征称为属性。例如学生用学号、姓名、性别、系别、年龄、籍贯等属性来描述。
       (2)域(Domain):每个属性的取值范围所对应一个值的集合,称为该属性的域。例如,学号的域是6位整型数;姓名的域是10位字符;性别的域为{男,女};……一般在关系数据模型中,对域还加了一个限制,所有的域都应是原子数据(atomic data)。例如,整数、字符串是原子数据,而集合、记录、数组是非原子数据。关系数据模型的这种限制称为第一范式(first normal form,简称1NF)条件。但也有些关系数据模型突破了1NF的限制,称为非1NF的。
       (3)目或度(Degree):D1×D2×…×Dn的子集的称作在域D1D2…,Dn上的关系,表示为R(D1D2,…,Dn)。这里的R表示关系的名字,n是关系的目或度。
       (4)候选码(Candidate Key):若关系中的某一属性或属性组的值能唯一标识一个元组,则称该属性或属性组为候选码。
       (5)主码(Primary Key):或称主键,若一个关系有多个候选码,则选定其中一个为主码。
       (6)主属性(Prime attribute):包含在任何候选码中的属性称为主属性。不包含在任何候选码中的属性称为非主属性(NonPrime attribute)。
       (7)外码(Foreign key):如果关系模式R中的属性或属性组非该关系的码,但它是其他关系的码,那么该属性集对关系模式R而言是外码。
       例如,客户与贷款之间的借贷联系c-l(
       ,loan-no),属性c-id是客户关系中的码,所以c-id是外码;属性loan-no是贷款关系中的码,所以loan-no也是外码。
       (8)全码(All-key):关系模型的所有属性组是这个关系模式的候选码,称为全码。
       例如,关系模式R(T,C,S),属性T表示教师,属性C表示课程,属性S表示学生。假设一个教师可以讲授多门课程,某门课程可以由多个教师讲授,学生可以听不同教师讲授的不同课程,那么,要想区分关系中的每一个元组,这个关系模式R的码应为全属性T、C和S,即All-key。
 

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