智能交通
考试要求: 掌握     
知识路径:  > 网络与信息安全知识  > 网络与信息安全知识  > 大数据  > 大数据处理基础知识  > 大数据应用


 
       当前,我国交通运输行业正处于交通运输基础设施发展、服务水平提高和转型发展的黄金时期。在这一历史进程中,交通运输行业积累了体量巨大、类型繁多、来源多样的数据资源,大数据应用需求活跃,大数据产业蓬勃发展。
       大数据在智能交通领域的主要应用有:
       .基于统一的数据技术、管理标准,利用公路动态监测数据、收费数据等,开展公路基础设施使用性能评价、公路网运行监测预警、公路养护决策支持等。
       .利用IC卡数据、手机信令数据、车辆GPS数据和移动互联网众包数据等,开展交通流仿真及预测、城市群交通出行特征分析、公交能耗排放动态监测、公交线网评价及优化等。
       .聚焦出行导航、订票、约租车、物流、汽车后服务等领域,推动商业化的交通大数据产品增长,在改善用户服务体验的同时,又汇集形成新的交通运输大数据资源。
       如某城市道路交通智能化系统,在车辆使用者、管理者、服务者之间构建起一个智能交通物联网体系,实现信息的安全、有效、无障碍的交互,让城市交通更加安全、畅通、和谐。目前实现的功能有城市道路信息实时交通信息采集;基于车辆电子标识的动态信息分析,实时提供交通信息;基于智能交通物联网体系,应运而生了众多商业应用,如车辆出行的各种停车、缴费、出行消费、涉车服务等O2C、O2O服务;避免了在道路和停车场地规划、建设、改造、维护方面的决策的误判和盲目性,减少投资的浪费和误判。
 

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