| 大数据开启了电子商务的时代转型。电商经营中获取的海量信息，如商家、用户信息和产品使用体验等，都蕴藏着具有巨大价值的用户需求和竞争情报。这些信息随着交易不断积累，渗透到电商交易的各个环节。
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| .通过对数据的甄别与分析，勾勒用户消费习惯、能力的“用户画像”，获取产品在各区域、时间段和消费群的销售情况与市场趋势等，实现电商企业在开发、生产到销售的全产业链中更精准和迅速的反应。
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| .急剧增加的消费数据使得电商企业更加理解客户，通过大数据应用划分消费群体，进行个性化、智能化的推广，有效提升了营销行为转化成购买行为的比例，带来了更高的经营效率。
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| .基于行业内统一的数据标准化管理体系，电商（及合作的物流企业）依靠对客户数据的分析，选择更合理的派送方式、路径，更科学、智能地调配仓储，提供分时配送等服务，大大降低了仓储物流环节的存货和时间压力，提升了物流服务质量及交易的即时性、便捷性。
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| .电商企业通过“用户画像”等数据技术，为用户提供差异化、定制化产品和服务，如定制咨询应答策略、针对性商品推荐和个性化关怀等，以个性化服务大大提升了用户体验。
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| 如京东大数据平台，实现了分布式架构与传统BI工具的有机融合，打造出高性能、高稳定性、高安全性的数据治理、数据分析、数据挖掘基础平台，为京东提供全业务全过程的解决方案和技术保证。实现了用户消费行为深度挖掘、精准营销策略实施、销量预测与库房自动补货、搜索推荐系统的持续优化、广告精准投放技术等。
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