| 基于小波变换的图像压缩方法能在高压缩比的前提下保持较好的重建像素质量。其压缩算法分为三个步骤：小波变换、量化和编码。
|
|
|
|
|
|
|
| ②对变换系数进行量化。量化方法分为矢量量化、标量量化和零树量化。矢量量化能得到较高的压缩比，但压缩时间较长且重建图像质量较差；标量量化能保持较高的像素质量，但压缩比较低；采用零树结构进行的量化充分利用了小波变换优秀的时域-频域局部化特性及各方向上分解系数之间的相关性，能取得较好的压缩效果。
|
|
|
| ③对量化后的系数进行编码。将量化后的系数转化为字符流，使其熵最小。其中，量化方法是研究的主要问题，对图像的变换系数采用不同的量化编码，就可以得到不同的压缩方法。
|
|
|
| 小波变换在静态和动态图像压缩领域得到了广泛的应用，而且成为MPEG-4等国际标准的重要环节。利用小波变换技术对图像、视频、声音进行压缩可以得到很好的压缩效果。
|
|
|
| 为便于理解小波变换，下面用一个一维小波变换的例子说明小波变换的过程。
|
|
|
京公网安备 11010502032051号 | 营业执照