| 计算多样化的时代，数据的爆炸愈演愈烈，人工智能、虚拟现实等技术的突飞猛进对高性能计算的需求陡然剧增，CPU性能增速放缓，由CPU和GPU构成的异构加速计算体系，成为整个计算领域的必然趋势，GPU在高性能计算领域的作用愈发明显。
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| AI基础设施市场爆发，GPU用量猛增。近几年，国家政策的导向与资本市场的推动造就了人工智能产业的快速发展，生态逐渐趋于完善，在一定程度上拉动了对基础设施的算力需求。GPU服务器的超强并行计算能力与人工智能相得益彰，得到长足发展。
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| GPU云化可大幅缩减交付周期与使用成本，降低使用门槛。GPU服务器势头强劲的同时也伴随一些问题，服务器造价高昂、交付实施周期长、配置复杂等限制了GPU的使用范围。GPU云化成为破解这一症结的有效方案，GPU云主机可以实现小时级的快速交付，更及时地响应用户需求，灵活的计费模式实现真正的按需计费，大大减少了使用成本。GPU云服务使GPU的强大算力向更宽广的范围蔓延，深度赋能产学研领域。
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| GPU云服务可针对不同应用场景优化配置，易用性大幅提升。根据中国信息通信研究院的可信云GPU评估结果显示，国内主流云服务商的GPU产品均针对特定的使用场景进行了优化，对科学计算、图形渲染、机器学习、视频解码等热门应用领域分别推出不同规格的实例，更加贴合应用；预先集成的GPU加速框架，免除了纷繁复杂的配置工作。
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