| 工业生产数据是工业企业的核心资源，常见的工业数据类型有研发数据（研发设计数据、开发测试数据等）、生产数据（控制信息、工况状态、工艺参数、系统日志等）、运维数据（物流数据、产品售后服务数据等）、管理数据（系统设备资产信息、客户与产品信息、产品供应链数据、业务统计数据等）、外部数据（与其他主体共享的数据等）。工业生产数据的安全目标是保障数据全生命周期的可用性、完整性、保密性和时效性，防止遭受未授权泄露、修改、移动、销毁，特别是防止实时数据延缓滞后。
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| 为保护好工业生产数据，国家工业和信息化部颁发《工业数据分类分级指南（试行）》和《工业控制系统信息安全防护指南》。针对数据安全，指南要求对数据进行分类分级管理，具体防护措施相关要求如下：
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| （1）对静态存储和动态传输过程中的重要工业数据进行保护，根据风险评估结果对数据信息进行分级分类管理。工业企业应对静态存储的重要工业数据进行加密存储，设置访问控制功能，对动态传输的重要工业数据进行加密传输，使用VPN等方式进行隔离保护，并根据风险评估结果，建立和完善数据信息的分级分类管理制度。
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| （2）定期备份关键业务数据。工业企业应对关键业务数据，如工艺参数、配置文件、设备运行数据、生产数据、控制指令等进行定期备份。
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| （3）对测试数据进行保护。工业企业应对测试数据，包括安全评估数据、现场组态开发数据、系统联调数据、现场变更测试数据、应急演练数据等进行保护，如签订保密协议、回收测试数据等。
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