差分隐私方法-软考在线

差分隐私方法



考试要求：掌握

知识路径： > 网络安全主动防御技术原理与应用 > 隐私保护技术与应用 > 隐私保护技术原理 > 隐私保护类型及技术原理 > 位置轨迹隐私

差分隐私方法是指对保护数据集添加随机噪声而构成新数据集，使得攻击者无法通过已知内容推出原数据集和新数据集的差异，从而保护数据隐私。

目前，隐私保护的常见技术措施有抑制、泛化、置换、扰动、裁剪等。其中，抑制是通过将数据置空的方式限制数据发布；泛化是通过降低数据精度来提供匿名的方法；置换方法改变数据的属主；扰动是在数据发布时添加一定的噪声，包括数据增删、变换等，使攻击者无法区分真实数据和噪声数据，从而对攻击者造成干扰；裁剪是将敏感数据分开发布。

除此之外，密码学技术也用于实现隐私保护。利用加密技术阻止非法用户对隐私数据的未授权访问和滥用。

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