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| （1）满足个性化的需求。在网络化信息化时代。个性化的需求会越来越多。
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| （2）柔性。这也是随着小批量多批次的需求增多而产生的调整。
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| （3）策略优化。简单举例：每个人手上都有手机或移动智能终端，每个人对汽车、电子产品有偏好，可以通过移动终端掌握消费习惯，将这些消费习惯收集到企业中。企业通过人工智能或大数据等方法对数据进行分析，就能准确地预测未来市场对企业产品的需求是多少。而原来的生产计划都是由销售或决策层决定。未来消费者习惯变化的越来越快，企业越来越难以把握市场需求。如果能够通过数字化、网络化拿到最终端消费者的消费习惯，就能用预测模型进行生产计划。这样能够使物料、资源、财产达到最优化状态。这是策略优化的一个典型例子。
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| （5）形成新的服务架构。原来是传统行业，网络、信息化、互联网还没有很好地与工业化对接。一旦对接就能够产生一些新的领域。如未来可能会出现工业类APP。其实已有厂商开始在移动端上做很多APP。能够随时随地掌握生产状态。甚至当消费者装上APP后，能达到随时了解市场动态的目的。这样数字化的链条就接通了。那么在这个链条中创造出的两个空白领域就会是未来一个新产业产生的地方，从而产生新的价值。这就是通过新的服务产生价值。
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| （6）应对人口结构变化。人口老龄化、劳动力短缺的问题。
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| 三个集成是工业4.0最核心的内容。每家公司都有自己的产品和解决方案，但都是向三个集成方面发展的。也就是说只要实现了三个集成，就可以建立一个好的信息物理系统：
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| 价值网络的横向集成，主要指公司外部的商业模式和协作伙伴关系的集成。简单来说，就是指重塑现有的商业模式，主要是对企业外部环境的重塑与整合。原本和服务商、和供应商、和协调制造商、和客户或和设计、生产等环节的关系，都会发生颠覆。现在有一些理念如“众包工厂”也在这里有所运用。比如，以后会在工业界出现像富士康这样的代工厂专门从事伺服电机的生产，不管是贝加莱、西门子还是其他的工业自动化企业包括像国内的汇川等，他们可以把最核心的技术设计掌握在自己手里，品牌、市场掌握在自己手里，然后把制造环节交给最有经验的、制造管理系统最完善的制造商来专业地执行。而一些大的企业，具有自己的设计部门和市场团队，可以承担的起建立工厂的费用。但有一些小企业，可能只是在某一零件上具有自己的独到之处和专注力，如Adept机器人公司，最专注的是控制算法，就有可能将其他的设计或生产外包，生产可以外包，设计其实也可以外包，包括整体结构的设计，也包括机械电气集成的工程设计，都可以从外部寻找资源来做。而和外部第三方资源的联系也会重新加入到4.0的第一种集成中来，就是重塑商业模式。服务商可能在设备、工厂里装了很多传感装置，可以随时掌握自己公司设备的运行状况。在设备遭遇故障性停工前，就可以准确预判设备是不是该更换零件。这样就会在设备还未遭遇故障停工时，就进行一些预防维护，如在工厂大修时一次性把该换的零件全换了，让设备可以顺利运转。
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| 全价值链的端到端的工程数字化集成，主要指的是产品的生命周期过程的集成，从设计到生产，再到后期服务等这一个价值链整体的集成。就产品而言，产品生产过程由设计研发、生产计划、制造的工程化、服务等等一系列环节组成。整个过程在原来都是由若干部门共同工作和协调完成，希望通过工业4.0将整个过程串联，让数字世界和现实世界实现整合。未来设计和制造过程可实现实时互联，后期服务和设计等也可以实现完美互联，而不像以前，用户反馈可能要先到质量部门，然后才到设计部门。以后就会有一个数字化平台，可以把反馈发送给多个部门，可以随时了解、跟踪客户状态及最新需求，以便进行改善调整。
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| 垂直整合和网络化制造系统的集成，将整个生产网络和软件，包括数字化平台，进行垂直整合，且在每一个车间建立一个网络化的制造系统。这主要是为了创建一个柔性自适应的生产系统，这和第一点有明显区别，第一点强调的是重塑商业模式，打造的是企业外围的价值链，而第三个集成是指企业内部的融合，打造柔性生产系统。主要是利用信息物理系统，应用网络的、虚拟的或仿真的一些技术及人工智能等来创建柔性的生产系统。
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