数据模型的可靠性-软考在线

数据模型的可靠性



考试要求：了解

知识路径： > 信息系统数据资源维护 > 信息系统数据资源的开发与利用 > 信息系统数据资源的开发与利用方法 > 信息系统数据资源的开发与利用 > 数据挖掘在应用中面临的问题

数据模型包括概念数据模型、逻辑数据模型、物理模型。数据挖掘的模型目前也有多种，包括采集模型、处理模型及其他模型，但无论哪种模型都不是很成熟存在缺陷，对数据模型不同采用不同的方式应用。可能产生不同的结果，甚至差异很大，因此这就涉及数据可靠性的问题。数据的可靠性对于电子商务来说尤为重要作用。

针对这一问题，我们要保障数据在挖掘过程中的可靠性，保证它的准确性与实时性，进而使其在最后的结果中的准确度达到最高，同时在应用模型过程中要尽量全面的分析问题，避免片面，而且分析结果要由多人进行评价，从而最大限度地保证数据的可靠性。

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