CRM与数据挖掘
考试要求: 熟悉     
知识路径:  > 信息化知识  > 企业信息化  > 企业信息化的实践  > 客户关系管理(CRM)  > 客户关系管理(CRM)


 
       数据挖掘的直接对象一般包括关系数据库、数据仓库、事务数据库以及一些新型的高级数据库。
       数据挖掘的任务包括两项:
       .描述:挖掘出数据中的一般特性。
       .分类和预测:分类的主要方法有分类规则、判定树、数学公式和神经网络等,预测的主要方法有线性回归、非线性回归、最小二乘法、神经网络等。
       数据挖掘在客户关系管理中的作用有:
       .数据挖掘可以辅助销售人员展开推销。
       .数据挖掘可以增加客户在生命周期中的价值。
 

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