| 数据库的并发操作带来的主要问题有：丢失更新问题、不一致分析问题（读过时的数据）、依赖于未提交更新的问题（读脏数据）。这3个问题需要DBMS的并发控制子系统来解决。
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| （1）丢失更新（丢失修改）：两个事务T1和T2读入同一数据并修改，T2提交的结果破坏了T1提交的结果，T1的修改被丢失。
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| （2）读过时的数据（不可重复读）：事务T1读取某一数据，事务T2读取并修改了同一数据，T1为了对读取值进行校对再读此数据，得到了不同的结果。例如，T1读取B=100，T2读取B并把B改为200，T1再读B得200，与第一次读取值不一致。
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| （3）读脏数据：事务T1修改某一数据，事务T2读取同一数据，而T1由于某种原因被撤销，则T2读到的数据就为“脏”数据，即不正确的数据。例如，T1把C由100改为200，T2读到C为200，而事务T1由于被撤销，其修改宣布无效，C恢复为原值100，而T2却读到了C为200，与数据库内容不一致。
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| 例如，假设某3个事务T1、T2和T3并发执行的过程如下表所示。
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| 在上表中，事务T1、T2分别对数据D1、D2和D3进行读写操作，在t4时刻，事务T1将D1、D2和D3相加存入X1，X1等于450。在t8时刻，事务T2将D3减去D2存入D2，D2等于200。在t13时刻，事务T1将D1、D2和D3相加存入X1，X1等于550，验算结果不对。这种情况就属于不可重复读。在t14时刻事务T3将D2加50存入D2，D2等于150。这样，就丢失了事务T2对D2的修改，这种情况就属于丢失更新。
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