多媒体数据挖掘-软考在线

多媒体数据挖掘



考试要求：掌握

知识路径： > 计算机系统综合知识 > 数据库系统 > 数据仓库与数据挖掘技术 > 数据挖掘技术 > 数据挖掘技术的应用

多媒体数据挖掘（Multimedia Data Mining, MDM）就是于大量多媒体集中，通过综合分析视听特性和语义，发现隐含的、有效的、有价值的、可理解的模式，进而发现知识，得出事件的趋向和关联，为用户提供问题求解层次的决策支持能力。

MDM相对于传统的数据挖掘有几个需要解决的问题。首先，多媒体数据为非结构化、异构数据。要在这些非结构化的数据上进行挖掘以获取知识，必须将这些非结构化数据转化为结构数据，通过特征提取，用特征向量作为元数据建立元数据库，在此基础上进行数据挖掘。其次，多媒体数据的特征向量通常是数十维甚至数百维，如何对高维矢量进行数据挖掘也是要考虑的重要问题。

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