关系数据库
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       关系模型概述
       关系模型由关系数据结构、关系操作集合和关系完整性约束三部分组成。关系模型的数据结构单一,现实世界的实体以及实体间的各种联系均用关系来表示。在用户看来,关系模型中数据的逻辑结构是一张二维表。关系模型中常用的关系操作包括选择、投影、连接、除、并、交、差等查询操作,和增加、删除、修改操作两大部分。早期的关系操作能力通常用关系代数和关系演算来表示,关系代数是用对关系的运算来表达查询要求的方式,关系演算是用谓词来表达查询要求的方式。另外还有一种介于关系代数和关系演算之间的语言SQL,它不仅具有丰富的查询功能,而且具有数据定义和数据控制功能,是关系数据库的标准语言。
       关系数据结构及形式化定义
       首先介绍一些概念:
       (1)域(Domain):域是一组具有相同数据类型的值的集合。
       (2)笛卡尔积(Cartesian Product):给定一组域D1, D2,…,Dn,这些域中可以有相同的。D1,D2,…,Dn的笛卡尔积为:D1×D2×…×Dn={(d1,d2,…,dn) |di∈Di, i=1,2,…,n}其中每一个元素(d1,d2,…,dn)叫做一个n元组或简称元组。元素中的每一个值di叫做一个分量。笛卡尔积可以用来表示二维表,表中的每行对应一个元组,每列对应一个域。
       (3)关系(Relation):D1×D2×…×Dn的子集叫做在域D1,D2,…,Dn上的关系,表示为R (D1, D2,…,Dn),这里R表示关系的名字,n是关系的目或度(Degree),关系中的每个元素是关系中的元组。
       关系是笛卡尔积的有限子集,所以关系也是一个二维表,表的每行对应一个元组,表的每列对应一个域。一个元组就是该关系所涉及的属性集的笛卡尔积的一个元素。由于在笛卡尔积的定义中,域是可以相同的,所以为了加以区分,必须对每个列起一个名字,称之为属性,n目关系必须有n个属性。若关系中的某一属性组的值能够唯一标识一个元组,则称该属性组为候选码(Candidate Key)。若一个关系有多个候选码,则选定其中之一为主码(Primary Key)。主码的各个属性称为主属性(Prime Attribute)。不包含在任何候选码中的属性称为非码属性(Non-key Attribute)。当关系模式的所有属性组是这个关系模式的候选码时,称为全码(All-Key)。
       关系的完整性
       (1)实体完整性。
       若属性A是基本关系R的主属性,则属性A不能取空值。也就是说基本关系得所有主属性都不能取空值,而不仅是主码整体不能取空值。
       (2)参照完整性。
       现实世界中的实体之间往往存在某种联系,在关系模型中实体之间的联系用关系描述,这样就会存在着关系间的引用。例如,学生、课程、选课三个关系如下:
       学生(学号,姓名,性别,专业)
       课程(课程号,课程名,教师,学分)
       选课(学号,课程号,成绩)
       它们之间是多对多联系,存在着属性的引用,即选课关系引用了学生关系的主码和课程关系的主码,如画线所示。在选课关系中必须满足:①选课关系中的“学号”值必须是确实存在的学生的学号,即在学生关系中有该学生的记录;②选课关系中“课程号”也必须确实存在,即课程关系中有该课程的记录。也就是说,选课关系中某些属性的取值需要参照其他关系的属性的取值。
       设F是基本关系R的一个或一组属性,但不是关系R的码。如果F与基本关系S的主码KS相对应,则称F是基本关系R的外码,并称基本关系R为参照关系,基本关系S为被参照关系或目标关系,关系R和S不一定是不同的关系。在上例中,“学号”和“课程号”是选课关系的外码,学生关系和课程关系是被参照关系,选课关系是参照关系。
       参照完整性规则:若属性(或属性组)F是基本关系R的外码,它与基本关系S的主码KS相对应(关系R和S不一定是不同的关系),则对于R中每个元组在F上的值或者取空值或者等于S中某个元组的主码值。
       (3)用户定义的完整性
       用户定义的完整性就是针对某一具体关系数据库的约束条件。例如属性的取值范围、属性间必须满足一定的函数关系等。
 

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