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| 数据压缩方法种类繁多，可以分为无损压缩法（冗余压缩法）和有损压缩法（熵压缩法）两大类。
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| 无损压缩利用数据的统计冗余进行压缩，可完全恢复原始数据而且不失真，但压缩率受到数据统计冗余度的限制，一般为2:1到5:1。常用的无损压缩方法有哈夫曼编码、算术编码、行程编码等，使用统计的方法或字典查找等方法进行压缩。这类方法广泛用于文本数据、程序和特殊应用场合的图像数据（例如指纹图像、医学图像等）的压缩。由于压缩比的限制，仅使用无损压缩方法不可能解决图像和数字视频的存储和传输问题。
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| 有损压缩方法允许压缩过程中损失一定的信息，从而得到大得多的压缩比。常用的有损压缩方法有预测编码、变换编码、子带编码、矢量量化编码、混合编码、小波编码等方法。这类方法虽然不能完全恢复原始数据，但由于人类视觉对图像中的某些频率成分不敏感，所以损失的部分对理解原始图像的影响较小。有损压缩广泛应用于语音、图像和视频数据的压缩。
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