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2013年上半年 上午试卷 综合知识
第 48 题
知识点 视图创建和删除   数据库系统的三级模式结构  
章/节 数据库技术基础   数据库标准语言—SQL  
 
 
在三级结构/两级映象体系结构中,对一个表创建聚族索引,改变的是数据库的(47),通过创建视图,构建的是外模式和(48)
 
  A.  外模式/内模式映象
 
  B.  外模式/模式映象
 
  C.  模式/内模式映象
 
  D.  内模式/外模式映象




 
 
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  第47题    2013年上半年  
在三级结构/两级映象体系结构中,对一个表创建聚族索引,改变的是数据库的(47),通过创建视图,构建的是外模式和(48)

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收回用户li对表employee的查询权限,同时级联收回li授予其他用户的该权限,
SQL语句为:

 
知识点讲解
· 视图创建和删除
· 数据库系统的三级模式结构
 
        视图创建和删除
               视图的作用
               视图是从一个或者多个基本表或视图中导出的表,其结构和数据是建立在对表的查询基础上的。和真实的表一样,视图也包括几个被定义的数据列和多个数据行,但从本质上讲,这些数据列和数据行来源于其所引用的表。因此,视图不是真实存在的基本表,而是一个虚拟表,视图所对应的数据并不实际地以视图结构存储在数据库中,而是存储在视图所引用的表中。使用视图的优点和作用如下:
               (1)可以使视图集中数据、简化和定制不同用户对数据库的不同数据要求。
               (2)使用视图可以屏蔽数据的复杂性,用户不必了解数据库的结构,就可以方便地使用和管理数据,简化数据权限管理和重新组织数据以便输出到其他应用程序中。
               (3)视图可以使用户只关心他感兴趣的某些特定数据和所负责的特定任务,而那些不需要的或者无用的数据则不在视图中显示。
               (4)视图大大地简化了用户对数据的操作。
               (5)视图可以让不同的用户以不同的方式看到不同或者相同的数据集。
               (6)在某些情况下,由于表中数据量太大,因此在表的设计时常将表进行水平或者垂直分割,但表的结构的变化对应用程序产生不良的影响。
               (7)视图提供了一个简单而有效的安全机制。
               视图的创建
               语句格式:CREATE VIEW视图名(列表名)
               AS SELECT查询子句
               [WITH CHECK OPTION];
               注意:视图的创建中,必须遵循如下规定。
               (1)子查询可以是任意复杂的SELECT语句,但通常不允许含有order by子句和DISTINCT短语。
               (2)WITH CHECK OPTION表示对UPDATE,INSTER,DELETE操作时保证更新、插入或删除的行满足视图定义中的谓词条件(即子查询中的条件表达式)。
               (3)组成视图的属性列名或者全部省略或者全部指定。如果省略属性列名,则隐含该视图由SELECT子查询目标列的主属性组成。
               由于CS-STUDENT视图使用了WITH CHECK OPTION子句,因此,对该视图进行修改、插入操作时DBMS会自动加上SD='CS'的条件,保证该视图只有计算机系的学生。
               视图的删除
               语句格式:DROP VIEW视图名
               例如,DROP VIEW CS-STUDENT将删除视图CS-STUDENT。
 
        数据库系统的三级模式结构
        站在数据库管理系统的角度看,数据库系统一般采用三级模式结构。
               数据抽象
               事实上,一个可用的数据库系统必须能够高效地检索数据。这种高效性的需求促使数据库设计者使用复杂的数据结构来表示数据。由于大多数数据库系统用户并未受过计算机的专业训练,因此系统开发人员需要通过视图层、逻辑层和物理层三个层次上的抽象来对用户屏蔽系统的复杂性,简化用户与系统的交互。
               视图层(view level)是最高层次的抽象,描述整个数据库的某个部分。因为数据库系统的很多用户并不关心数据库中的所有信息,而只关心所需要的那部分数据。例如,某高校信息管理系统有人事管理、教务管理、工资管理等多个子系统。但是,人事处只关心与人事管理有关的那部分信息,教务处只关心与教务管理有关的那部分信息,财务处只关心与工资管理有关的那部分信息。这些问题可以通过构建视图层实现,这样做除了使用户与系统交互简化,而且还可以保证数据的保密性和安全性。
               逻辑层(logical level)是比物理层更高一层的抽象,描述数据库中存储什么数据以及这些数据间存在什么关系。逻辑层通过相对简单的结构描述了整个数据库。尽管逻辑层的简单结构的实现涉及了复杂的物理层结构,但逻辑层的用户不必知道这些复杂性。因为,逻辑层抽象是数据库管理员的职责,由管理员确定数据库应保存哪些信息。
               物理层(physical level)是最低层次的抽象,描述数据在存储器是如何存储的。物理层详细地描述复杂的底层结构。
               数据库系统设计员可在视图层、逻辑层和物理层对数据抽象,通过外模式、概念模式和内模式来描述不同层次上的数据特性,其对应关系如下图所示。
               
               数据库系统体系结构
               数据库的三级模式结构
               实际上,数据库的产品很多,它们支持不同的数据模型,使用不同的数据库语言,建立在不同的操作系统上,而且数据的存储结构也各不相同,但体系结构基本上都具有相同的特征,采用“三级模式和两级映像”。如上图所示。
               数据库系统采用三级模式结构,这是数据库管理系统内部的系统结构。数据库有“型”和“值”的概念,“型”是指对某一数据的结构和属性的说明,“值”是型的一个具体赋值。
               模式
                      概念模式
                      概念模式也称模式,是数据库中全部数据的逻辑结构和特征的描述,它由若干个概念记录类型组成,只涉及型的描述,不涉及具体的值。概念模式的一个具体值称为模式的一个实例,同一个模式可以有很多实例。概念模式反映的是数据库的结构及其联系,所以是相对稳定的;而实例反映的是数据库某一时刻的状态,所以是相对变动的。
                      需要说明的是,概念模式不仅要描述概念记录类型,还要描述记录间的联系、操作、数据的完整性和安全性等要求。但是,概念模式不涉及存储结构、访问技术等细节。只有这样,概念模式才算做到了“物理数据独立性”。
                      描述概念模式的数据定义语言称为“模式DDL(Schema Data Definition Language)”。
                      外模式
                      外模式也称用户模式或子模式,是用户与数据库系统的接口,是用户用到的那部分数据的描述。它由若干个外部记录类型组成。用户使用数据操纵语言对数据库进行操作,实际上是对外模式的外部记录进行操作。
                      描述外模式的数据定义语言称为“外模式DDL”。有了外模式后,程序员不必关心概念模式,只与外模式发生联系,按外模式的结构存储和操纵数据。
                      内模式
                      内模式也称存储模式,是数据物理结构和存储方式的描述,是数据在数据库内部的表示方式。定义所有的内部记录类型、索引和文件的组织方式,以及数据控制方面的细节。
                      例如,记录的存储方式是顺序存储,按照B树结构存储,还是Hash方法存储;索引按照什么方式组织;数据是否压缩存储,是否加密;数据的存储记录结构有何规定。
                      需要说明的是,内部记录并不涉及物理记录,也不涉及设备的约束。比内模式更接近于物理存储和访问的那些软件机制是操作系统的一部分(即文件系统)。例如,从磁盘上读、写数据。
                      描述内模式的数据定义语言称为“内模式DDL”。
                      总之,数据按外模式的描述提供给用户,按内模式的描述存储在磁盘上,而概念模式提供了连接这两极模式的相对稳定的中间观点,并使得两级的任意一级的改变都不受另一级的牵制。
               两级映像
               数据库系统在三级模式之间提供了两级映像:模式/内模式映像、外模式/模式映像。正因为这两级映像保证了数据库中的数据具有较高的逻辑独立性和物理独立性。
               (1)模式/内模式的映像:存在于概念级和内部级之间,实现了概念模式到内模式之间的相互转换。
               (2)外模式/模式的映像:存在于外部级和概念级之间,实现了外模式到概念模式之间的相互转换。
               数据的独立性
               数据的独立性是指数据与程序独立,将数据的定义从程序中分离出去,由DBMS负责数据的存储,从而简化应用程序,大大减少应用程序编制的工作量。数据的独立性是由DBMS的二级映像功能来保证的。数据的独立性包括数据的物理独立性和数据的逻辑独立性。
               (1)数据的物理独立性:是指当数据库的内模式发生改变时,数据的逻辑结构不变。由于应用程序处理的只是数据的逻辑结构,这样物理独立性可以保证,当数据的物理结构改变了,应用程序不用改变。但是,为了保证应用程序能够正确执行,需要修改概念模式/内模式之间的映像。
               (2)数据的逻辑独立性:是指用户的应用程序与数据库的逻辑结构是相互独立的。数据的逻辑结构发生变化后,用户程序也可以不修改。但是,为了保证应用程序能够正确执行,需要修改外模式/概念模式之间的映像。



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