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14.2节讨论了系统可靠性的模型，那么，究竟如何来评估一个系统的可靠性呢？这就是本节要介绍的内容。
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与可靠性相关的概念主要有平均无故障时间、平均故障修复时间以及平均故障间隔时间等。
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可靠度为R（t）的系统的平均无故障时间（Mean Time To Failure，MTTF）定义为从t=0时到故障发生时系统的持续运行时间的期望值，计算公式如下：
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如果 ，则MTTF=1/λ。λ为失效率，是指器件或系统在单位时间内发生失效的预期次数，在此处假设为常数。
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例如，假设同一型号的1000台计算机，在规定的条件下工作1000小时，其中有10台出现故障。这种计算机千小时的可靠度R为（1000-10）/1000=0.99。失效率为10/（1000×1000=1×10-5）。因为平均无故障时间与失效率的关系为MTTF=1/λ，因此，MTTF=105小时。
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可用度为A（t）的系统的平均故障修复时间（Mean Time To Fix，MTTR）可以用类似于求MTTF的方法求得。设A1（t）是在风险函数Z（t）=0且系统的初始状态为1状态的条件下A（t）的特殊情况，则：
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此处假设修复率μ（t）=μ（常数），修复率是指单位时间内可修复系统的平均次数，则：
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平均故障间隔时间（Mean Time Between Failure，MTBF）常常与MTTF发生混淆。因为两次故障（失败）之间必然有修复行为，因此，MTBF中应包含MTTR。对于可靠度服从指数分布的系统，从任一时刻t0到达故障的期望时间都是相等的，因此有：
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在实际应用中，一般MTTR很小，所以通常认为MTBF≈MTTF。
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计算机系统是一个复杂的系统，而且影响其可靠性的因素也非常繁复，很难直接对其进行可靠性分析。但通过建立适当的数学模型，把大系统分割成若干子系统，可以简化其分析过程。
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假设一个系统由n个子系统组成，当且仅当所有的子系统都有能正常工作时，系统才能正常工作，这种系统称为串联系统，如下图所示。
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设系统各个子系统的可靠性分别用R1，R2，…Rn表示，则系统的可靠性R=R1×R2×…×Rn。
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如果系统的各个子系统的失效率分别用λ1，λ2，…，λn来表示，则系统的失效率λ=λ1+λ2+…+λn。
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假如一个系统由n个子系统组成，只要有一个子系统能够正常工作，系统就能正常工作，如下图所示。
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设系统各个子系统的可靠性分别用R1，…R2，Rn表示，则系统的可靠性R=1-（1-R1）×（1-R2）×…×（1-Rn）。
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假如所有的子系统的失效率均为λ，则系统的失效率为μ：
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在并联系统中只有一个子系统是真正需要的，其余n-1个子系统称为冗余子系统，随着冗余子系统数量的增加，系统的平均无故障时间也增加了。
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m模冗余系统由m个（m=2n+1为奇数）相同的子系统和一个表决器组成，经过表决器表决后，m个子系统中占多数相同结果的输出作为系统的输出，如下图所示。
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在m个子系统中，只有n+1个或n+1个以上子系统能正常工作，系统就能正常工作，输出正确结果。假设表决器是完全可靠的，每个子系统的可靠性为R0，则m模冗余系统的可靠性为：
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其中 为从m个元素中取j个元素的组合数。
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在实际应用系统中，往往是多种结构的混联系统。例如，某高可靠性计算机系统由下图所示的冗余部件构成。
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显然，该系统为一个串并联综合系统，我们可以先计算出中间2个并联系统的可靠度，根据并联公式R=（1-（1-R1）×（1-R2）×…×（1-Rn），可得到3个部件并联的可靠度为1-（1-R）3，2个部件并联的可靠度为1-（1-R）2。
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然后，再根据串联公式R=R1×R2×…×Rn，可得到整个系统的可靠度：R×（1-（1-R）3）×（1-（1-R）2）×R。
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