某有向图如下所示，从顶点v1出发对其进行深度优先遍历，可能能得到的遍历序列是（60）..

深度优先遍历图的过程实质上是对某个顶点查找其邻接节点的过程，其耗费的时间取决于所采用的存储结构。当图用邻接矩阵表示时，查找所有顶点的邻接点所需时间为O(n²)。若以邻接表作为图的存储结构，则需要O(e)的时间复杂度查找所有顶点的邻接点。因此，当以邻接表作为存储结构时，深度优先搜索遍历图的时间复杂度为O(n+e)。

广度优先遍历

图的广度优先遍历的基本思想是：给定图G=（V，E），从图中某个源点v出发，在访问了顶点v之后，接着就尽可能先在横向搜索v的所有邻接点。在依次访问v的各个未被访问过的邻接点w₁，w₂，…，w_k之后，分别从这些邻接点出发依次访问与w₁，w₂, …，w_k邻接的所有未曾访问过的顶点。依此类推，直至图中所有和源点v有路径相通的顶点都已访问过为止，此时从v开始的搜索过程结束。若G是连通图，则遍历完成；否则，在图G中另选一个尚未访问的顶点作为新源点继续上述的搜索过程，直至图G中所有顶点均已被访问为止。采用广度优先搜索法遍历图的方法称为图的广度优先遍历。

为确保先访问的顶点其邻接点亦先被访问，在搜索过程中可使用队列来保存已访问过的顶点。当访问v和u时，这两个顶点相继入队，此后，当v和u相继出队时，分别从v和u出发搜索其邻接点v₁，v₂，…，v_s和u₁，u₂, …，u_t，对其中未访者进行访问并将其入队。这种方法是将每个已访问的顶点入队，保证了每个顶点至多只有一次入队。

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