免费智能真题库 > 历年试卷 > 数据库系统工程师 > 2016年上半年 数据库系统工程师 上午试卷 综合知识
  第55题      
  知识点:   并发操作带来的问题
  章/节:   事务管理       

 
如右图所示的并发调度,假设事务T1、T2执行前数据项X、Y的初值为X=100,Y=200。该调度执行完成后,X、Y的值为(54);此类不一致性称为(55)。
 
 
  A.  丢失修改
 
  B.  读脏数据
 
  C.  不可重复读
 
  D.  破坏事务原子性
 
 
 

 
  第60题    2019年上半年  
   43%
下面说法中错误的是( )。
  第46题    2012年上半年  
   51%
系统中有三个事务T1、T2、T3分别对数据R1和R2进行操作,其中R1和R2的初值R1=120、R2=50„假设事务T1、T2、T3操作的情况如下..
  第54题    2018年上半年  
   55%
下表中两个事务的调度带来的问题是()。
   知识点讲解    
   · 并发操作带来的问题
 
       并发操作带来的问题
        并发操作带来的数据不一致性有三类:丢失修改、不可重复读和读脏数据。对并发操作带来的三类数据不一致性举例说明如下图所示。
        
        数据不一致性举例
               丢失修改
               如上图(a)所示,事务T1、T2都是对数据A做减1操作。事务T1在时刻t5把A修改后的值15写入数据库,但事务T2在时刻t7再把它对A减1后的值15写入。两个事务都是对A的值进行减1操作并且都执行成功,但A中的值却只减了1。现实的例子如售票系统,同时售出了两张票,但数据库里的存票却只减了一张,造成数据的不一致。原因在于T1事务对数据库的修改被T2事务覆盖而丢失了,破坏了事务的隔离性。
               不可重复读
               如上图(b)所示,事务T1读取A、B的值后进行运算,事务T2在t5时刻对B的值做了修改以后,事务T1又重新读取A、B的值再运算,同一事务内对同一组数据的相同运算结果不同,显然与事实不相符。同样是事务T2干扰了事务T1的独立性。
               读脏数据
               如上图(c)所示,事务T1对数据C修改之后,在t4时刻事务T2读取修改后的C值做处理,之后事务T1回滚,数据C恢复了原来的值,事务T2对C所做的处理是无效的,它读的是被丢掉的垃圾值。
               通过以上三个例子,在事务并行处理的过程中,因为多个事务对相同数据的访问,干扰了其他事务的处理,产生了数据的不一致性,这是因事务的隔离性被破坏。
               问题的焦点在于事务在读写数据时不加控制而相互干扰。解决问题的方法是从如何保证事务的隔离性入手。
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